ANALISIS SENTIMEN ANIMO MASYARAKAT KABUPATEN KARANGANYAR TERHADAP VAKSINISASI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM

Chandra, Alfian Ady (2023) ANALISIS SENTIMEN ANIMO MASYARAKAT KABUPATEN KARANGANYAR TERHADAP VAKSINISASI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (214kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (814kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (536kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (923kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (71kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (121kB)
	Other (SOURCE CODE) Source Code - Alfian Ady Chandra.rar Restricted to Repository staff only Download (686kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (703kB)

Abstract

Virus Covid-19 merupakan keluarga besar virus yang menyebabkan penyakit pada manusia dan hewan. Penyakit ini termasuk penyakit menular dan menyerang pernafasan. Virus ini berasal dari Negara China, lebih tepatnya di Kota Wuhan, Provinsi Hubei. Hingga pada awal bulan Maret tahun 2020 virus ini masuk ke Indonesia. Pemerintah berupaya menangani masalah ini dengan melakukan vaksinisasi Covid-19 secara menyeluruh secara bertahap. Dengan adanya vaksinisasi Covid-19 secara menyeluruh di Indonesia, tentu saja tidak luput dengan adanya berbagai polemik yang terjadi di tengah masyarakat kita,. Penyebaran vaksinisasi memang sudah menyeluruh, tetapi tentu saja masih ada warga masyarakat khususnya Kabupaten Karanganyar sendiri yang masih ragu untuk melakukan vaksinisasi Covid-19 dengan berbagai pendapat mereka sendiri. Maka dari itu, akan dilakukan sebuah analisis sentiment terhadap masyarakat Kabupaten Karanganyar menggunakan metode SVM (Support Vector Machine) untuk menemukan sebuah data yang valid tentang bagaimana animo yang sedang terjadi di masyarakat Kabupaten Karanganyar tentang dilakukannya vaksinisasi Covid-19. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka penelitian ini dapat dirumuskan bahwa bagaimana respon dan opini masyarakat Kabupaten Karanganyar terhadap vaksinasi COVID-19 menggunakan data yang diambil dari media sosial twitter. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah SVM. Algoritma SVM dipilih karena mempunyai kelebihan sederhana dan akurasi yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif dari twitter terhadap kata kunci yaitu “Vaksin” dan “Covid”. Hasil penelitian menggunakan algoritma SVM mendapatkan nilai akurasi dengan metode pengujian confusion matrix sebesar 64% dan k-fold cross validation sebesar 60,8%..

Actions (login required)

View Item