Siahaan, Sondang Granitia (2019) MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN PADA NASABAH KOPERASI IBU RINTA DI TG.BALAI KARIMUN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (317kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (979kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (64kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (67kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 15.11.9301 Sondang Granitia S.zip Restricted to Repository staff only Download (984kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (803kB) |
Abstract
Koperasi Ibu Rinta merupakan salah satu koperasi besar yang bertempat di Tg.Balai Karimun. Koperasi Ibu Rinta telah menarik banyak nasabah, terbukti dari meningkatnya jumlah nasabah baru tiap tahunnya. Melihat peningkatan tersebut pihak Koperasi Ibu Rinta perlu meningkatkan kualitas pelayanan nasabah khususnya dalam manajemen transaksi pinjaman. Nasabah yang akan melakukan pinjaman tidak semua dapat dikatakan layak untuk diberi pinjaman. Pihak Koperasi Ibu Rinta harus teliti dalam menentukan keputusan layak atau tidaknya nasabah untuk diberi pinjaman agar tidak terjadi kerugian. Dengan pemanfaatan teknik data mining, sistem prediksi dapat mununjang keputusan pemberian pinjaman di koperasi tersebut. Pada penelitian ini, penulis memanfaatkan metode Decision Tree C4.5 untuk menunjang keputusan pemberian pinjaman yang dibagi ke dalam kategori layak dan tidak layak. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang berasal dari objek penelitian yang berjumlah 125 kasus. Evaluasi model klasifikasi penelitian ini menggunakan metode confusion matrix. Dengan membuat sistem prediksi pemberian pinjaman ini, harapannya pihak koperasi dapat terbantu dan dapat meminimalisir kerugian akibat ketidak tepat sasaran dalam memberikan pinjaman pada nasabahnya..
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Koperasi, Data Mining, Decision Tree C4.5, Sistem prediksi, Confusion Matrix | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 23 Oct 2023 04:56 | ||
| Last Modified: | 23 Oct 2023 04:56 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/21720 |
Actions (login required)
 |
View Item |