IMPLEMENTASI DATA MINING USAHA MEBEL MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus: Putujo Mebel Yogyakarta)

Roqim, Yusuf Adi Nur (2020) IMPLEMENTASI DATA MINING USAHA MEBEL MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus: Putujo Mebel Yogyakarta). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (825kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (193kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (583kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (739kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (600kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (56kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (76kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0407 Yusuf Adi Nur Roqim.zip
Restricted to Repository staff only
Download (22MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (790kB)

Abstract

Transaksi penjualan yang dilakukan pada Putujo Mebel Yogyakarta masih menggunakan cara yang sangat sederhana. Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat mebel putujo masih menggunakan sistem pencatatan secara manual dengan mencatat pada buku tulis. Selain itu data transaksi penjualan juga kurang dimanfaatkan dengan baik sebagai tambahan informasi untuk meningkatkan penjualan. Data mining merupakan proses analisis data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisis data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan adalah dengan metode algoritma Apriori. Metode ini dimulai dengan mencari sejumlah frequen itemset dan dilanjutkan dengan membentuk aturan assosiasi (association rule). Algoritma Apriori digunakan untuk membantu menemukan sejumlah aturan assosiasi dari basis data transaksi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah media aplikasi berbasis web yang digunakan untuk membantu pemilik usaha. Penggunaan metode Apriori ini dirasa lebih efektif karena lebih mudah untuk di implementasikan. Diharapkan dengan hasil dalam penelitian ini dapat membantu mengetahui pola pola pembelian konsumen sehingga dapat dijadikan sebagai strategi penjualan agar mendapatkan hasil yang lebih maksimal.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Wibowo, Ferry Wahyu
Uncontrolled Keywords: Penjualan, Data mining, Assosiasion rule, Algoritma apriori, Mebel Putujo Yogyakarta
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 23 Oct 2023 04:22
Last Modified: 02 Feb 2024 03:04
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/21708

Actions (login required)

View Item View Item