SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DALAM DENGAN METODE NAÏVE BAYES

Pramudita, Cahya (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DALAM DENGAN METODE NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (637kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (329kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (600kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (811kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (53kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (333kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code-17.11.1098-Cahya Pramudita - Cahya Pramudita.zip Restricted to Repository staff only Download (50MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-17.11.1098-Cahya Pramudita - Cahya Pramudita.pdf Restricted to Repository staff only Download (434kB)

Abstract

Penyakit Dalam merupakan penyakit yang sering dialami oleh manusia, dan gejalanya hampir sama. Oleh karena itu, banyak masyarakat awam bahkan tenaga medis dapat mengalami kesulitan dalam mengenali jenis penyakit yang diderita seorang pasien. Tanpa pengetahuan dan pemahaman yang baik tentang Penyakit Dalam dapat menyebabkan keadaan menjadi lebih buruk bahkan menyebabkan kematian jika salah penanganan. Kemajuan teknologi dewasa ini berdampak positif dan negative bagi masyarakat, tergantung bagaimana cara penggunaannya. Secara positif, teknologi dapat sangat membantu menyelesaikan permasalahan masyarakat, khususnya dalam hal penyakit pada manusia. Jika penyakit tersebut merupakan Penyakit Dalam seperti pada tipes, hepatitis, gagal ginjal, dll maka akan sulit bagi masyarakat umum untuk mengetahuinya. Begitu banyak alat kesehatan seperti USG, CT-scan dan lain-lain digunakan saat ini. Salah satu alat bantu yang dapat membantu untuk melakukan diagnosa Penyakit Dalam adalah sistem pakar. Sistem Pakar secara umum adalah sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, sehingga dapat menyelesaikan masalah sebagaimana yang di lakukan pakar. Hal tersebut menjadi acuan dalam membuat aplikasi ini untuk memberikan informasi tentang Penyakit Dalam yang dialami pasien dengan gejala yang dirasakan, tentunya dengan rujukan dari Dokter Spesialis Penyakit Dalam agar informasi yang di berikan lebih akurat. Aplikasi ini di buat berbasis website yang di dalamnya berisi tomboltombol agar memudahkan masyarakat untuk mengoprasikannya. Pada project ini menggunakan Metode Naïve Bayes untuk programnya. Basis data yang digunakan adalah MySQL. Diharapkan dengan sistem ini bisa membantu orang awam atau dokter muda untuk mengetahui penyakit seorang pasien dengan gejala yang sedang dideritanya. Sedangkan bagi tenaga ahli, tentunya sistem ini akan sangat berguna sebagai asisten yang berpengalaman dalam bidangnya.

Actions (login required)

View Item