ANALISIS DAN DETEKSI FILE PDF YANG TERINFEKSI MALWARE MENGGUNAKAN METODE STATIC ANALYSIS

Saputra, Rio (2021) ANALISIS DAN DETEKSI FILE PDF YANG TERINFEKSI MALWARE MENGGUNAKAN METODE STATIC ANALYSIS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (426kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (197kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (604kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (300kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (713kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (79kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (130kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.83.0051-Rio Saputra - Rio Saputra.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (330kB)

Abstract

Portable Document Format (disingkat PDF) adalah sebuah format berkas yang dibuat oleh Adobe Systems pada tahun 1993 untuk keperluan pertukaran dokumen digital. Format PDF digunakan untuk merepresentasikan dokumen dua dimensi yang meliputi teks, huruf, citra dan grafik vektor dua dimensi. Pada Acrobat 3-D, kemampuan PDF juga meliputi pembacaan dokumen tiga dimensi. Sekitar bulan september 2007, file PDF mulai dimanfaatkan oleh pembuat virus untuk menyertakan kode-kode tertentu dalam dokumen tersebut. Biasanya berupa trojan. Seperti juga diberitakan Avira tanggal 6 Mei 2008, kelemahan PDF dimanfaatkan untuk menyisipkan kode virus, sehingga ketika PDF dijalankan virus yang berupa trojan tersebut bisa menginstall dirinya ke komputer. Untuk mengetahui bagaimana malware dapat melakukan infeksi pada File PDF maka dari itu di perlukan analisis. Analisis dilakukan dengan melakukan implementasi penyusupan malware pada sampel File PDF yang terjangkit malware. Penyusupan malware pada sampel File menggunakan tools MSFvenom. Dalam melakukan scaning, file akan dilakukan injeksi dengan tujuan menyusupkan malware yang diciptakan menggunakan MSFvenom. Hasil implementasi yaitu file PDF yang berhasil diinfeksi malware. Selanjutnya dilakukan analisis statis guna mengetahui dampak dari hasil infeksi malware. Analisis statis menggunakan tool VirusTotal dan App Any Run. selanjutnya ditemukan perbedaan ukuran file dari sebelum infeksi malware.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Ariyus, Dony
Uncontrolled Keywords: File PDF, Malware, Analisis Malware, Analisis Static, Malware Analysis, Analysis Static.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 22 Jun 2022 04:17
Last Modified: 22 Aug 2023 01:54
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2163

Actions (login required)

View Item View Item