PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA WEBSITE CHOMBROF INDIE CLOTHING

Bowo, Trisno Ari (2018) PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA WEBSITE CHOMBROF INDIE CLOTHING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (493kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (199kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (664kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (584kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (572kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (57kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (125kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 13.11.7138 Trisno Ari Bowo.zip
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (467kB)

Abstract

Perkembangan teknologi maju disertai dengan lebih banyak informasi yang dibutuhkan dan semakin banyak orang menggunakan internet meningkatkan persaingan bisnis karena itu memerlukan kecerdasan bisnis atau intelijen bisnis untuk mendukung kebutuhan dan prediksi untuk masa depan. Perusahaan Chombrof Indie Clothing merupakan perusahaan yang masih dalam tahap berkembang dan belum menerapkan kecerdasan bisnis. Pada penelitian ini, peneliti mencoba untuk menerapkan business intelligence pada perusahaan yaitu data mining khususnya dengan algoritma apriori untuk memahami pola belanja dari pelanggan. Algoritma apriori dapat digunakan untuk menemukan aturan atau pola belanja pelanggan. Dari pola yang ada dapat digunakan untuk memprediksi bunga dan stok produk. Dengan mengetahui minat pelanggan, produk dan promo cocok untuk meningkatkan penjualan.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Dahlan, Akhmad
Uncontrolled Keywords: Apriori, Algoritma, Penjualan, Toko online, Belanja online, Internet, Kecerdasan bisnis, Algoritma apriori
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 20 Oct 2023 02:53
Last Modified: 20 Oct 2023 02:53
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/21618

Actions (login required)

View Item View Item