PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR BERGANDA (Studi Kasus: Dinas Pertanian Kabupaten Dompu)

Adha, Muh (2023) PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR BERGANDA (Studi Kasus: Dinas Pertanian Kabupaten Dompu). S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 21.51.1006 Muh Adha.pdf Download (3MB)

Abstract

Jagung ialah sumber karbohidrat penting ke dua sesudah beras. Dibeberapa daerah, jagung adalah pembakar lemak yang baik karena jagung juga tinggi lemak dan tinggi kalori daripada nasi. Selain itu, mengandung asam lemak dan esensial yang membantu mencegak aterosklerosis. Sebagai akibat dari permasalahan yang terjadi baru baru ini, permintaan jagung meningkat secara signifikat. Komsumsi terus tumbuh, namun produksi jagung dalam negeri tetap rendah sehingga menimbulkan ketimpangan dalam memenuhi kebutuhan jagung. Seiring dengan perubahan produksi jagung Kabupaten Dompu dari tahun ke tahun, maka perlu diperkirakan kedepannya apakah produksi jagung Kabupaten Dompu akan menurun atau meningkat. Hasil ramalan ini akan digunakan sebagai indikator keamanan pangan Kabupaten Dompu, khususnya jagung. Penelitian ini menggunakan data panen atau budidaya Jagung dari Dinas Pertanian dan Perkebunan Kabupten Dompu dari tahun 2012 sampai 2021 sebagai data produksi tanaman jagung di Kabupaten Dompu. Maka dari itu, prediksi ini membutuhkan algoritma regresi linear berganda. Perhitungan metode regresi linear untuk memprediksi produksi jagung menggunakan pengujian MAD didapatkan dengan hasil tingkat error 0.013 yang dihasilkan dari perhitungan manual, 0.012 yang dihasilkan dari perhitungan website, dan 0.060 yang dihasilkan dari perhitungan rapid miner menggunakan data training mulai periode tahun 2012–2021, sehingga dengan menggunakan tiga metode pengujian tersebut dapat dikatakan akurat, dan hasil persamaan regresi linear didapatkan yaitu Y = -70.86 + -0.505 (X1) + 7.069 (X2) + -0.349 (X3).

Actions (login required)

View Item