IMPLEMENTASI ALGORITMA GLCM (GRAY LEVEL COOCCURRENCE MATRIX) DAN BACKPROPAGATION DALAM MENGIDENTIFIKASI DAGING OPLOSAN

Arif, Muhammad Naufal (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA GLCM (GRAY LEVEL COOCCURRENCE MATRIX) DAN BACKPROPAGATION DALAM MENGIDENTIFIKASI DAGING OPLOSAN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (541kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (203kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (338kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (805kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (303kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (36kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (66kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.1442-Muhammad Naufal Arif - Muhammad Naufal Arif.rar
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1442-Muhammad Naufal Arif - Muhammad Naufal Arif.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (805kB)

Abstract

Pengoplosan Daging merupakan salah satu bentuk tindak kejahatan yang biasanya terjadi dalam jual beli dimasyarakat. Kandungan yang terdapat pada daging oplosan tidak murni daging baik didalamnya sebagai contoh daging kambing murni yang telah dicampurkan(oplos) dengan daging anjing atau yang lainnya. Hal tersebut dapat merugikan serta berdampak pada kesehatan masyarakat jika dikonsumsi berjangka pan-jang, serta terdapat beberapa ajaran agama yang tidak membolehkan daging tersebut dikonsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi kemurnian daging. Data yang digunakan sebanyak 100 buah citra digital yang terbagi menjadi 80 citra data uji dan 20 citra data latih, serta citra tersebut diekstrak dengan menggunakan GLCM (Gray Level Cooccurence Matrix). Dan dari citra yang telah diekstrak akan dilatih dengan menggunakan jaringan saraf tiruan Backpropagation untuk dilakukan pengklasifikasian. Dari pengujian yang dilakukan dengan algoritma tersebut, diperoleh tingkat akurasi klasifikasi sebesar 94,01513%.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Pradnya D, Windha Mega
Uncontrolled Keywords: Backpropagation, GLCM( Gray Level Co-Occurance), Klasifikasi, Daging Oplosan, Daging Kambing
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 22 Jun 2022 02:30
Last Modified: 21 Aug 2023 06:19
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2090

Actions (login required)

View Item View Item