APLIKASI DETEKSI KELELAHAN MATA SAAT MENGGUNAKAN KOMPUTER DENGAN HAAR CASCADE & EAR

Wibisana, Athabiq Tuah (2023) APLIKASI DETEKSI KELELAHAN MATA SAAT MENGGUNAKAN KOMPUTER DENGAN HAAR CASCADE & EAR. D3 - Diploma thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (111kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (734kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (456kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (48kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Other (SOURCE CODE) Source Code - Athabiq Tuah Wibisana.rar Restricted to Repository staff only Download (161MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kelelahan merupakan hal umum yang terjadi pada kehidupan sehari-hari seperti saat bekerja, berkendara, dan berolahraga. Saat lelah kita terkadang tanpa sadar sering memaksa tubuh kita untuk bekerja terutama pada mata kita. Di masa sekarang ini yang dimana komputer lebih digunakan dalam melakukan pekerjaan dan tentu saja mata merupakan bagian tubuh yang lebih dominan digunakan saat melakukan aktivitas di depan komputer seperti bekerja, bermain game, berkomunikasi, dan hal lainnya. Dan disitulah dimulainya orang sering tanpa sadar memaksa matanya dalam melakukan aktivitasnya. Terdapat sebuah library Machine Learning yang umum digunakan, yaitu Opencv2. Opencv digunakan untuk melakukan real-time capture dengan menggunakan algoritme seperti Haar Cascade untuk mendeteksi sebuah objek dengan menggunakan dengan Computer vision. Computer vision melakukan metode Acquiring, Processing, dan Analyzing untuk memahami atau mempelajari suatu objek. Metode ini dapat digunakan untuk mendeteksi permukaan wajah seseorang dengan Dlib. Setelah Dlib melakukan prediksi pada wajah seseorang, selanjutnya dilakukanlah ekstraksi indeks kedua mata dengan imutils yang merupakan sebuah library untuk Image Processing. Jika ditemukan indeks kedua mata, maka dilakukan pendeteksian pada mata dengan algoritme EAR atau disebut juga dengan Eye Aspect Ratio yang dimana algoritme tersebut digunakan untuk mendeteksi kedipan mata. Ada Threshold dalam algoritme EAR saat mendeteksi kedipan mata. Jika mata melewati Threshold tersebut, maka mata sedang dalam keadaan berkedip. Jika tekanan tersebut diganti dengan posisi mata sebelum tertutup total, maka dapat digunakan untuk mendeteksi kelelahan pada mata. Dengan menggunakan algoritme dan library tersebut, dapat dibuat aplikasi pendeteksi kelelahan mata bagi pengguna komputer yang dimana aplikasi tersebut bekerja untuk memonitori kondisi mata pengguna komputer lelah atau tidak. Jika mata pengguna lelah, maka pengguna diberi pemberitahuan. Penelitian ini dapat dimanfaatkan bagi orang yang tertarik dengan pengaplikasian Computer vision dan membuat aplikasi tersebut dapat digunakan bagi orang-orang yang tidak terlalu mendalami ilmu komputer. Penelitian ini juga bermanfaat bagi orang yang tertarik dalam kepedulian kesehatan manusia terutama dalam menggunakan komputer yang dimana sekarang ini orang-orang lebih sering menggunakan komputer dalam kehidupan kesehariannya.

Actions (login required)

View Item