Balanda, Ilham Yusuf (2021) PREDIKSI KALORI YANG TERBAKAR BERDASARKAN HITUNGAN LANGKAH HARIAN MENGGUNAKAN REGRESI LINIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (432kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (121kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (126kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (117kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (250kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (51kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (71kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.1289-Ilham Yusuf Balanda - Ilham Yusuf Balanda.rar Restricted to Repository staff only Download (1kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1289-Ilham Yusuf Balanda - Ilham Yusuf Balanda.pdf Restricted to Repository staff only Download (438kB) |
Abstract
Obesitas adalah penumpukan lemak berlebih yang dapat menimbulkan risiko bagi kesehatan. Penyakit jantung, penyakit hati, diabetes, hipertensi, stroke, dementia, radang sendi, gangguan pernapasan, dan kanker merupakan penyakit yang dapat disebabkan oleh obesitas. Salah satu penyebab terjadinya obesitas adalah kalori yang tidak seimbang antara kalori yang dikonsumsi dan kalori yang dikeluarkan. Kalori adalah ukuran jumlah energi di dalam makanan dan minuman. Kalori yang tidak dikeluarkan ini disimpan di dalam tubuh sebagai lemak yang jika terus berlanjut akan mengakibatkan bertambahnya berat badan. Setiap saat kita beraktivitas kita membakar kalori, salah satu aktivitas yang mudah kita lakukan selain bernapas untuk membakar kalori adalah berjalan. Dalam penelitian ini, penulis membuat sebuah model pembelajaran mesin menggunakan RapidMiner yang dapat memprediksi kalori yang terbakar berdasarkan jumlah langkah menggunakan metode regresi linier. Metode Root Mean Square Error (RMSE) digunakan untuk mengukur keakuratan model prediksi. Berdasarkan hasil penelitian, model prediksi memiliki performa yang cukup baik.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi, Regresi linier, Kalori, Hitungan langkah, root-mean-square error (RMSE) | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 22 Jun 2022 01:25 | ||
| Last Modified: | 21 Aug 2023 06:12 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2039 |
Actions (login required)
 |
View Item |