Pramono, Pramono (2022) PREDIKSI SERANGAN SQL INJECTION PADA JARINGAN COMPUTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (THESIS)
19.52.1208 Pramono.pdf Download (3MB) |
Abstract
SQL Injection adalah serangan yang mencoba untuk mendapatkan akses tidak sah ke database dengan menyuntikkan kode dan mengeksploitasi query SQL. Injeksi SQL adalah serangan yang mudah dieksekusi tetapi sulit dideteksi dan diklasifikasi karena banyak jenisnya. Kerentanan SQLI adalah hasil dari validasi input pengguna yang tidak benar, memungkinkan penyerang untuk memanipulasi kueri programmer dengan menambahkan operator SQL baru. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan. Dataset yang akan digunakan dalam penelitian ini berasal dari sebuah website bernama Kaggle. Penelitian ini menganalisis metode yang dihasilkan dari proses klasifikasi berdasarkan nilai akurasi confusion matrix, precision, recall. Naive Bayes, menghasilkan tingkat akurasi 95,594%.
| Item Type: | Thesis (S2 - Magister) | |||
|---|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
|||
| Uncontrolled Keywords: | Sql injection, Klasifikasi, Naïve Bayes | |||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
|||
| Divisions: | Pascasarjana MTI > Magister Teknik Informatika | |||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | |||
| Date Deposited: | 12 Jul 2023 02:03 | |||
| Last Modified: | 12 Jul 2023 02:36 | |||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20317 |
Actions (login required)
 |
View Item |