IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE) UNTUK MENDETEKSI ASAP KEBAKARAN HUTAN

Fanani, Iqbal (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE) UNTUK MENDETEKSI ASAP KEBAKARAN HUTAN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (219kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (838kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (269kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (536kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (65kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (110kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code - Iqbal Fanani.zip
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Pemanasan global menyebabkan terjadinya kebakaran hutan yang selalu menjadi masalah setiap tahun di wilayah Indonesia. Penyebabnya yaitu cuaca yang panas pada musim kemarau yang bisa menyebabkan munculnya api. Selain itu, pembakaran liar untuk pembukaan lahan pertanian atau perkebunan baru pada kawasan hutan juga menjadi penyebab terjadinya kebakaran hutan. Berdasarkan data Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) Republik Indonesia, luas area hutan dan lahan yang terbakar di Indonesia sebanyak 358.867 hektare (ha) pada 2021. Jumlah tersebut meningkat 20,85% dibandingkan pada 2020 yang seluas 296.942 ha. Sepanjang 2016-2021, kebakaran hutan dan lahan paling parah terjadi pada 2019 seluas 1.649.258 ha atau naik 311% secara tahunan. Tentu ini merupakan masalah yang harus diselesaikan dengan solusi yang tepat. Untuk itu dilakukan perancangan sistem deteksi kebakaran hutan menggunakan pemrosesan citra. Perancangan sistem ini menggunakan algoritma YOLO untuk melakukan pendeteksian dan klasifikasi asap kebakaran hutan. Salah satu cara mendeteksi asap pada citra digital adalah dengan melakukan peningkatan kualitas citra (image enhancement). Dalam penggunaan teknik ini, atribut-atribut dari asap dapat digunakan untuk mendeteksi secara efisien seperti: kabut asap, tekstur asap, warna asap, sebaran area asap serta deteksi tepi asap. Lalu citra hasil dari image enhancement dapat dianalisa dengan memanfaatkan algoritma YOLO (You Only Look Once). Berdasarkan uraian di atas, pada tugas akhir ini akan dibangun sebuah sistem yang dapat mendeteksi Asap Kebakaran Hutan dengan menggunakan algoritma YOLOv5.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Sunyoto, Andi
Uncontrolled Keywords: Asap kebakaran hutan, Deep Learning, Klasifikasi, You Only Look Once, Image Enhancement.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 08 Jul 2023 03:19
Last Modified: 13 Jul 2023 07:48
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20193

Actions (login required)

View Item View Item