Setyawan, Al Ghani (2021) RANCANG BANGUN APLIKASI PENDETEKSI UANG KERTAS MENGGUNAKAN ALGORTIMA FAST. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (372kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (274kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (770kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (251kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (821kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (61kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (83kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source code Al Ghani Setyawan.rar Restricted to Repository staff only Download (1kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Naskah Publikasi-16.11.0693-Al Ghani Setyawan - Al Ghani Setyawan.pdf Restricted to Repository staff only Download (289kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe aplikasi pendeteksi nominal pada uang kertas dengan menerapkan ilmu pengenalan pola yaitu menggunakan algoritma Features from Accelerated Segment Test (FAST) di aplikasi unity. Sedangkan FAST adalah algoritma yang digunakan untuk mendeteksi feature atau ciri yang terdapat pada suatu citra dengan motode pendeteksian sudut. Mata uang rupiah digunakan sebagai sampel, yaitu kertas nominal Rp.2000 dan Rp.20.000 keluaran tahun 2016. Pada aplikasi ini pengguna dapat mendeteksi nominal menggunakan bantuan kamera pada perangkat android. Nominal uang akan muncul pada layar saat kamera mendeteksi uang kertas. Hasil pengujian menunjukan bahwa aplikasi ini dapat berjalan sesuai dengan harapan dan dapat mendeteksi nominal pada uang kertas secara cepat dan tepat. Namun, dengan demikian aplikasi ini masih dapat dikembangkan lagi kedepannya.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Feature from Accelerated Segment Test, Unity, Uang | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 21 Jun 2022 07:47 | ||
| Last Modified: | 21 Aug 2023 04:44 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2018 |
Actions (login required)
 |
View Item |