Faozi, Fizal (2022) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KENAIKAN HARGA ROKOK PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITME NAIVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (328kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (870kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (682kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (63kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (132kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - Fizal Faozi.zip Restricted to Repository staff only Download (135kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (661kB) |
Abstract
Media sosial adalah media online yang dimanfaatkan sebagai sarana komunikasi, berbagi informasi, menyampaikan opini secara online di internet salah satu platformnya adalah twitter. Banyak masyarakat yang cenderung lebih suka menyampaikan opininya di media sosial dibanding menyampaikannya secara langsung, terutama pada twitter. Banyak sekali tweet dari masyarakat yeng berisikan sebuah opini terhadap suatu hal terutama sesuatu yang sedang trending contoh tentang kebijakan pemerintah menaikan cukai hasil tembakau (CHT) sebesar 23% yang akan berlaku mulai tanggal 1 Januari 2020 dan menyebabkan naiknya harga jual eceran (HJE) sebesar 35%. Dengan adanya opini tersebut dapat dimanfaatkan sebagai bahan penelitian berupa analisis sentimen. Analisis sentimen merupakan proses penggunaan text analytics untuk mendapatkan berbagai sumber data di internet dari platform media sosial yang bertujuan mendapatkan opini dari pengguna platform tersebut. Oleh sebab itu, penulis tertarik melakukan sebuah penelitian yang berjudul Analisis Sentimen Terhadap Kenaikan Harga Rokok Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Dengan menggunakan algoritma naive bayes classifier sentimen masyarakat akan diklasifikasikan menjadi sentimen positif dan negatif. Dengan dilaksanakannya penelitian ini diharapkan bisa menghasilkan sebuah informasi yang akurat tentang respon masyarakat terkait kebijakan pemerintah menaikan cukai hasil tembakau sehingga dapat dijadikan sebuah dasar atau pedoman bagi pemerintah untuk menyikapi respon dari masyarakat Indonesia.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis sentimen, Naive bayes, Twitter, Pendapat | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 07 Jul 2023 07:33 | ||
| Last Modified: | 12 Jul 2023 07:15 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20157 |
Actions (login required)
 |
View Item |