IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PRODUK PADA SHD MART

Anggraini, Rani (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PRODUK PADA SHD MART. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (705kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (238kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (808kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (425kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (41kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (58kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
SOURCE CODE.zip
Restricted to Repository staff only
Download (14MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (609kB)

Abstract

SHD Mart merupakan suatu swalayan yang menjual berbagai aneka makanan ringan, minuman dan kebutuhan lainnya. Saat ini dalam melakukan transaksi penjualan pada SHD Mart sudah menggunakan komputerisasi untuk mencatat data transaksi yang ada. Namun data tersebut hanya berfungsi sebagai arsip toko saja sehingga belum digunakan sebagai data untuk mencari pola pembelian konsumen agar barang yang paling sering dibeli untuk diletakkan secara berdekatan agar memudahkan konsumen untuk mencari dan membeli barang tersebut. Terkadang hasil dari pengolahan data dengan cara sederhana tidak mendapatkan hasil yang efektif karena besarnya volume data yang di olah dan kesulitan untuk melihat asosiasi antara penjualan barang yang satu dengan yang lain.Dalam penelitian ini menggunakan algoritma apriori yaitu dengan memberikan hubungan antar item penjualan. Dalam hal ini adalah produk-produk yang dibeli sehingga akan didapatkan pola pembelian konsumen. Penerapan algoritma apriori membantu dalam membentuk kandidat kombinasi item yang mungkin terjadi, kemudian dilakukan pengujian apakah kombinsi tersebut memenuhi parameter support dan confidence minimum yang merupakan nilai ambang batas yang diberikan oleh pengguna.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Laksono, Arif Dwi
Uncontrolled Keywords: Data mining, Algoritma apriori, Support, Confidence
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 07 Jul 2023 06:59
Last Modified: 08 Jul 2023 01:54
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20148

Actions (login required)

View Item View Item