Wiro, Muhammad Khoirul (2020) ANALISIS POLA BELANJA KONSUMEN PT. ASELI DAGADU DJOKDJA MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (187kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (793kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (950kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (640kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (38kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (119kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-16110619-Muhammad Khoirul Wiro - Muhammad Khoirul Wiro.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16110619-Muhammad Khoirul Wiro - Muhammad Khoirul Wiro.pdf Restricted to Repository staff only Download (817kB) |
Abstract
PT Aseli Dagadu Djokdja telah menggunakan sistem informasi yang sangat membantu dalam proses bisnis di dalam perusahaan. Salah satunya adalah sistem kasir atau POS. Terdapat banyak data pembelian produk perusahaan yang tersimpan dalam database. Namun hanya sedikit informasi yang didapat dari data tersebut karena belum diolah atau masih mentah. Data tersebut menunjukkan nama, jenis, dan jumlah produk yang dibeli oleh konsumen. Selama ini data tersebut menumpuk dan tersimpan di dalam database dan sangat jarang digunakan sebagai sumber informasi yang bermakna. Association Rule adalah salah satu metode dalam data mining, yang mempelajari atau memproses atribut atau karakteristik data yang terdapat dalam suatu himpunan. Salah satu algoritma dalam Asociation Rule adalah algoritma FPGrowth. Algoritma ini digunakan untuk menggali (mining) bagian himpunan yang sering muncul. Pada skripsi ini, penulis menggabungkan beberapa data yang berhubungan dengan data penjualan untuk diproses dengan algoritma FP-Growth agar mendapatkan informasi tambahan yang berguna untuk menganalisa pola pembelian konsumen di PT Aseli Dagadu Djokdja. Aplikasi yang dikembangkan merupakan aplikasi berbasis web yang mengimplementasikan algoritma FPGrowth Hasil dari proses ini dapat digunakan sebagai acuan dalam tata letak, produksi dan program diskon produk PT Aseli Dagadu Djokdja. Dengan tujuan meningkatkan penjualan produk PT Aseli Dagadu Djokdja.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data mining, Association Rule, FP-Growth, Basis Web, Pola Pembelian, Konsumen, Dagadu Djokdja, Web Base, Purchasing Patterns, Consumers | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 21 Jun 2022 04:22 | ||
| Last Modified: | 14 Aug 2023 07:36 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1961 |
Actions (login required)
 |
View Item |