Yanuar, Muhammad (2021) ANALISIS IMPLEMENTASI ALGORITMA VIOLA-JONES DALAM MENDETEKSI WAJAH (FACE DETECTION) TERHADAP BERBAGAI PERUBAHAN EKSPRESI WAJAH. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (529kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (258kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (224kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (90kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (94kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code - 17.11.1454 - M.Yanuar - Muhammad Yanuar.rar Restricted to Repository staff only Download (26MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi - 17.11.1454 - M.Yanuar - Muhammad Yanuar.pdf Restricted to Repository staff only Download (678kB) |
Abstract
Dewasa ini merupakan tahun-tahun yang dimana sedang genjar-genjarnya teknologi biometrik bermunculan dan dikembangkan, teknologi ini bahkan diadaptasi pada fitur unlock screen yang ada pada smartphone, seperti: fingerprint unlock dan face unlock. Teknologi ini memberikan tingkat keamanan tinggi dan privasi, karena selain sidik jari atau wajah yang terdaftar pada perangkat smartphone, lainnya tidak dapat mengoperasikan smartphone tersebut. Arsitektur dari face unlock pada smartphone membuat penulis tertarik untuk melakukan penelitian terhadap bagaimana cara kerja dari proses pendeteksian pada face detection. Pada framework Viola-Jones, sehingga tugas akhir ini akan dikembangkan sebuah program terpadu terhadap pendeteksian pada wajah dengan memanfaatkan metode Haar-like Features dan Cascade Classifier untuk menentukkan proses pendeteksian pada wajah secara tepat. Setelah wajah terdeteksi akan dilakukan prediksi dari ekspresi wajah dari citra digital terdeteksi wajah, menggunakan metode Transfer Learning pre-trained model MobileNetV2 dengan dataset training berupa citra digital grayscale ukuran 48 x 48. Dalam penelitian ini, penulis melakukan pengujian kapabilitas dari penerapan algaritma Viola-Jones khususnya Haar-like Features dan Cascade Classifier untuk membangun sebuah arsitektur pendeteksian pada wajah terhadap sampel digital one person in frame dengan tingkat akurasi 81% dan many persons in frame dengan tingkat akurasi 76%. Selanjutnya proses pendeteksian terhadap ekspresi wajah akan dilakukan dengan sampel citra digital one person in frame menggunakan arsitektur dari MobileNetV2 untuk proses prediksi terhadap ekspresi wajah.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Face Detection, Viola-Jones, Cascade Classifier, Haar-like Features, Transfer Learning, MobileNetV2 | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 21 Jun 2022 03:16 | ||
| Last Modified: | 15 Aug 2023 02:22 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1913 |
Actions (login required)
 |
View Item |