Pambudi, Iqbal Rilo (2021) ANALISIS SENTIMEN PADA KOMENTAR VIDEO YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (276kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (600kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (509kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (56kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (108kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.1259-Iqbal Rilo Pambudi - Iqbal Pambudi.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1259-Iqbal Rilo Pambudi - Iqbal Pambudi.pdf Restricted to Repository staff only Download (548kB) |
Abstract
Vaksinasi yang dilakukan pemerintah Indonesia per tanggal 13 Januari 2021 menjadi momen yang penting. Vaksinasi menjadi pilihan pemerintah Indonesia untuk menekan grafik penularan virus Covid-19. Indonesia telah menyiapkan dosis vaksin sebesar 371 juta vaksin corona. Namun, isu tentang vaksin juga beredar luas di masyarakat. Rumor tentang vaksin yang belum aman dan kurangnya sosialisasi menimbulkan pro dan kontra terhadap vaksinasi ini. Maka dari itu mencari tahu opini masyarakat tentang vaksinasi ini menjadi opsi untuk menentukan sentimen masyarakat terhadap vaksin. Media sosial menjadi salah satu sumber opini masyarakat dalam menuangkan pendapatnya. Pengolahan opini tersebut dapat menjadi sebuah alternatif untuk menentukan respon publik terhadap suatu peristiwa tertentu. Menurut HootSuit Indonesia tahun 2021 Youtube menjadi social media dengan pengguna terbanyak. Dengan pertimbangan tersebut, Youtube menjadi sebuah pilihan untuk menjadi sumber dataset. Selanjutnya dataset tersebut akan diolah dan diproses. Menggunakan metode Support Vector Machine data yang diolah tersebut akan dijadikan model klasifikasi untuk melakukan pengklasifikasian teks dari komentar Youtube dengan topik bahasan “vaksin covid-19”. Hasil dari pengklasifikasian tersebut diharapkan dapat menjadi informasi maupun masukan kepada pihak tertentu untuk dijadikan pertimbangan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Support Vector Machine, Youtube, Vaksin, Klasifikasi | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 21 Jun 2022 02:22 | ||
| Last Modified: | 15 Aug 2023 01:59 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1880 |
Actions (login required)
 |
View Item |