IMPLEMENTASI DAN ANALISIS DATA MINING ALGORITMA ID3 PADA SISTEM KARAOKE FAMILY

-, Suhendri (2010) IMPLEMENTASI DAN ANALISIS DATA MINING ALGORITMA ID3 PADA SISTEM KARAOKE FAMILY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (298kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (348kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (54kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka-Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (776kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code_07.11.1518 Suhendri.zip
Restricted to Repository staff only

Download (14MB)

Abstract

Perkembangan aplikasi computer yang canggih telah banyak membantu kinerja perusahaan-perusahaan besar yang membutuhkan sebuah aplikasi yang dapat melakukan perhitungan data dalam jumlah besar.Data mining merupakan suatu proses menemukan hubungan yang berarti,pola,dan kecenderungan dengan memeriksa dalam sekumpulan besar data yang tersimpan dalam penyimpanan dengan menggunakan teknik pengenalan pola seperti statistic dan matematika. Oleh karena itu,data mining sangat diperlukan dalam membantu membuat hasil data keputusan dengan menggunakan salah satu algoritma yang berlaku. Tujuan dari implementasi data mining algoritma ID3 pada karaoke ini yaitu memudahkan seorang admin untuk menentukan data-data lagu yang akan sering dimainkan oleh pelanggan karaoke berdasarkan table keputusan yang sudah ditentukan.Karena penumpukan data lagu dalam jumlah besar membuat pihak pemilik karaoke kesulitan menentukan playlist lagu-lagu yang akan dimainkan oleh pelanggan pada saat bernyanyi. Oleh karena itu,implementasi data mining ini akan membantu mengklasifikasi data lagu-lagu yang kemudian akan dihitung dengan menggunakan algoritma ID3 dan menghasilkan data keputusan yang akurat

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
-, Kusrini
Uncontrolled Keywords: Data Mining,Algoritma ID3,karaoke,Sistem Komputerisasi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 10 May 2023 06:36
Last Modified: 21 Nov 2023 04:29
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/18701

Actions (login required)

View Item View Item