IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA HASIL CITRA PAP SMEAR UNTUK MENDETEKSI KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN METODE LVQ (LEARNING VECTOR QUANTIZATION)

Maria, Ulfa (2021) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA HASIL CITRA PAP SMEAR UNTUK MENDETEKSI KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN METODE LVQ (LEARNING VECTOR QUANTIZATION). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (270kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (860kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (503kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (326kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (41kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (152kB)
	Text (PUBLIKASI) Pubilkasi-17.11.1510-Ulfa Maria - Ulfa Maria.pdf Restricted to Repository staff only Download (588kB)

Abstract

Kanker serviks merupakan penyakit yang sering dialami wanita dan menjadi penyakit dengan penderita kedua terbanyak setelah kanker payudara di Indonesia. Menurut World Health Organitation (WHO) pada tahun 2018 diperkirakan 570.000 wanita di diagnosa menderita kanker serviks dan 311.000 wanita meninggal karena penyakit kanker serviks. Total kasus kanker serviks yang terjadi di Indonesia adalah 23,4/100.000 penduduk dengan rata-rata kematian 13,9/100.000 penduduk. Dari permasalahan tersebut dilakukan penelitian pada hasil citra papsmear untuk mendeteksi kanker serviks. Tahapan penelitian yang dilakukan yaitu pengumpulan data, preprocessing, ekstraksi fitur menggunakan metode Gray Level Co-Occurrance Matrix dan klasifikasi Learning Vector Quantization. Data yang sudah didapatkan akan diberi label secara manual yang terdiri dari dua label yaitu normal dan abnormal. Dilakukan 3 pengujian dengan jumlah data yang berbeda, yaitu 500 citra pada pengujian 1, 400 citra pada pengujian 2 dan 300 citra pada pengujian 3. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Learning Vector Quantization mampu mengklasifikasikan kanker serviks dari hasil citra papsmear dengan akurasi tertinggi sebesar 89% pada pengujian 2.

Actions (login required)

View Item