Wijayanto, Bambang (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH UNTUK SISTEM REKOMENDASI BUKU BERBASIS WEBSITE PADA DINAS ARSIPUS KLATEN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (433kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (212kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (664kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (863kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (252kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (59kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (66kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-20.22.2422-Bambang Wijayanto - Bambang Wijayanto.zip Restricted to Repository staff only Download (48MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-20.22.2422-Bambang Wijayanto - Bambang Wijayanto.pdf Restricted to Repository staff only Download (598kB) |
Abstract
Dinas Arsip dan Perpustakaan Klaten merupakan satu-satunya perpustakaan yang ada di Kabupaten Klaten. Kegiatan peminjaman buku yang terjadi setiap harinya akan menjadi data transaksi peminjaman buku yang besar. Kumpulan data tersebut akan lebih bermanfaat jika diolah kembali menjadi sebuah informasi menghasilkan rekomendasi peminjaman buku untuk dapat membantu memberikan rekomendasi buku kepada para pengunjung perpustakaan memperoleh informasi judul buku untuk dipinjam secara bersamaan dan apabila buku yang utama dicari tidak tersedia pengunjung dapat meminjam atau mambaca buku yang lain. Rekomendasi tersebut diperoleh dari hasil analisa pola data transaksi peminjaman buku dengan menggunakan salah satu teknik data mining yaitu Algoritma Frequent Pattern Growth. Algoritma ini merupakan salah satu algoritma alternatif yang dapat digunakan untuk menentukan kumpulan data yang paling sering muncul (frequent itemset). Pada pengujian yang dilakukan ini memanfaatkan data transaksi peminjaman bulan Januari - April 2021 dengan menggunakan sampel 166 transaksi dengan nilai support 2 dan confidence 20%, didapatkan akurasi tertinggi confidence 100% dengan menghasilkan 6 auran asosiasi. Rule yang dihasilkan dapat membantu pengambil keputusan dalam menentukan kebijakan selanjutnya. Frequent Pattern Growth terbukti dapat menemukan pola dan menemukan keterkaitan antar buku yang bisa dijadikan acuan untuk rekomendasi. Sistem Rekomendasi Judul Buku ini dibangun menggunakan bahasa pemograman Php dan Javascript. Dengan menggunakan framework Codeigniter sistem ini memiliki fitur crud, upload, dan responsive.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Aturan Asosiasi, Rekomendasi judul buku, Perpustakaan, Dinas Arsipus Klaten, Association rules, Data Mining, Frequent Pattern Growth, Book Title Recommendation System, Library, Dinas Arsipus Klaten. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 20 Jun 2022 07:26 | ||
| Last Modified: | 14 Aug 2023 02:22 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1832 |
Actions (login required)
 |
View Item |