PREDIKSI KASUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) (Studi Kasus: Jumlah Kasus Positif COVID-19 di Indonesia)

Saptono, Nareswara Anindhita Yoga (2021) PREDIKSI KASUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) (Studi Kasus: Jumlah Kasus Positif COVID-19 di Indonesia). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (507kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (224kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (772kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (981kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (683kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (49kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (124kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.12.0217-Nareswara Anindhita Yoga Saptono - Nareswara Anindhita Yoga Saptono.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (286kB)

Abstract

Kasus konfirmasi COVID-19 adalah orang yang sudah dinyatakan positif terinfeksi virus Corona berdasarkan hasil pemeriksaan laboratorium berupa PCR. Kasus konfirmasi bisa terjadi pada orang dengan gejala virus Corona atau orang yang tidak mengalami gejala sama sekali. Metode yang digunakan untuk memprediksi kasus COVID-19 adalah Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan memanfaatkan data harian COVID-19. Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan gabungan dari jaringan syaraf tiruan dan logika fuzzy. Pada proses pembelajaran metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) digunakan algoritma LSE Recursive untuk pembelajaran arah maju. Tahapan penelitian dimulai dari pengumpulan data COVID-19, data pembelajaran, analisis fungsional dan non fungsional, ERD, metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), dan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) serta program ini dibuat dengan menggunakan PHP dan MYSQL sebagai penyimpanan database. Pada penelitian ini, menggunakan variabel masukan kasus terbaru COVID-19, didapatkkan hasil Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1.76% pada 170 data latih dan 12,4% pada 130 data uji.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Sunyoto, Andi
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Kasus COVID-19, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System, Prediction, COVID-19 Case
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 20 Jun 2022 04:27
Last Modified: 18 Sep 2023 07:20
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1776

Actions (login required)

View Item View Item