IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH TOMAT DENGAN CITRA WARNA BERDASARKAN WARNA KULIT BUAH

Bagaskara, Kevin Aryasatya (2021) IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH TOMAT DENGAN CITRA WARNA BERDASARKAN WARNA KULIT BUAH. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (485kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (209kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (284kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (497kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (978kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (53kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (75kB)
[img] Other (SOURCE CODE)
publish di luar - Source Code-17.11.1415-Kevin Aryasatya Bagaskara - Kevin Aryasatya Bagaskara.rar
Restricted to Repository staff only

Download (27kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Surat Pernyataan Publish Diluar 17.11.1415 Kevin Aryasatya Bagaskara.pdf

Download (637kB)
Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Seniwati, Erni
Uncontrolled Keywords: Tomat, RGB, HSI, algoritma KNN, Tomato, KNN algorithm
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 20 Jun 2022 02:40
Last Modified: 14 Aug 2023 04:08
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1715

Actions (login required)

View Item View Item