Inayatullah, Muhammad Adib (2010) SISTEM PENUNJANG IDENTIFIKASI SPESIES BAKTERI BATANG GRAM NEGATIF BERDASARKAN UJI BIOKIMIA MIKROBA BERBASIS MULTIMEDIA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (175kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (663kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (532kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (62kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (505kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 06.12.1796 Muhammad Adib Inayatullah.zip Restricted to Repository staff only Download (269MB) |
Abstract
Bakteri batang gram negative merupakan salah satu spesies yang dipelajari dalam mikrobilogi kedokteran. Sedangkan mikrobiologi kedokteran merupakan ilmu yang mempelajari mikroba – mikroba (makhluk hidup yang kecil) yang ada hubungannya dengan penyakit – penyakit pada manusia. Dalam penarapannya, untuk mengidentifikasi jenis bakteri yang termasuk dalam klasifikasi bakteri batang gram negative yakni dengan melakukan pengujian biokimia mikroba. Seorang analis kesehatan, khususnya sistem laborat dalam mengidentifikasi suatu jenis bakteri penyebab penyakit pada manusia harus mencatat hasil pengujiannya kemudian mencocokkan variable – variable hasil pengujian tersebut pada table jenis – jenis bakteri batang gram negative untuk mendiagnosa jenis bakteri tersebut. Hal ini tentunya membutuhkan waktu yang lama untuk mendiagnosa jenis bakteri tersebut. Sistem penunjang identifikasi bakteri spesies batang gram negatif akan mempermudah seorang sistem laborat dalam mendiagnosa jenis bakteri, meningkatkan efesiensi waktu dan menghasilkan output yang benar sesuai dengan data.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem penunjang keputusan, Mikrobiologi, Multimedia. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 01 Mar 2023 02:17 | ||
| Last Modified: | 23 Oct 2023 07:47 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/16937 |
Actions (login required)
 |
View Item |