Trianto, Angga (2021) SISTEM REKOMENDASI SMARTPHONE BERBASIS CONTENT BASED FILTERING MENGUNAKAN ALGORITMA TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (955kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (254kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (560kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (801kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (725kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB V.pdf Download (64kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (127kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.1048-Angga Trianto - Angga Trianto.rar Restricted to Repository staff only Download (14MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1048-Angga Trianto - Angga Trianto.pdf Restricted to Repository staff only Download (541kB) |
Abstract
Perkembangan teknologi smartphone saat ini meningkat secara pesat tak terbendung, sehingga banyak bermunculan smartphone baru setiap tahun bahkan setiap bulan. Smartphone saat ini memiliki banyak variasi dari berbagai merk, type dan spesifikasinya pun bermacam-macam, membuat pilihan smartphone semakin banyak dan membingungkan. Karena pilihan jenis smartphone yang semakin banyak, maka dibuatlah aplikasi sistem rekomendasi. Pada penelitian sistem rekomendasi ini menggunakan metode contentbased filtering dengan algoritma tf-idf dan cosine similarity. Metode contentbased-filtering dapat melakukan rekomendasi dari kemiripan antar item seperti RAM, ROM dan OS. Hasil rekomendasi dapat diperoleh dari pembobotan kata menggunakan algoritma tf-idf dan perhitungan kemiripan menggunakan algoritma cosine similarity. Dari penelitian yang sudah dilakukan hasilnya berupa rekomendasi sesuai kemiripan item dari item yang dipilihnya. Dari beberap uji coba yang dilakukan hasil rekomendasi yang pertama dari perhitungan manual dan aplikasi hampir sama yaitu peringkat pertama untuk perhitungan manual 0,804 sedangkan untuk aplikasinya 0,82. Untuk hasil perhitungan yang paling mirip ada pada data pertama peringkat 4 dan 5 yaitu untuk perhitungan hasil perhitungan manualnya adalah 3,780 sedangkan pada aplikasi 3,70. Untuk data yang kedua hasil pengurutannya sama namun untuk hasil perhitungannya agak berbeda. Hasil dari perhitungan manual dan aplikasi berbeda karena untuk perhitungan manual hanya menggunakan 6 data sedangkan perhitungan aplikasi menggunakan 214 data sehingga pembobotan antar kata pun berbeda.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, TF-IDF, Cosine Similarity. System Recomendation | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 18 Jun 2022 05:11 | ||
| Last Modified: | 14 Aug 2023 03:53 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1639 |
Actions (login required)
 |
View Item |