PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE (C4.5) DAN WEIGHTED PRODUCT UNTUK PENGKLASIFIKASIAN KELUARGA BERHAK ATAS BANTUAN RASKIN Studi Kasus : Dinas Sosial, Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana. Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak. Kabupaten Magelang

Utomo, Satria Surya Adi (2022) PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE (C4.5) DAN WEIGHTED PRODUCT UNTUK PENGKLASIFIKASIAN KELUARGA BERHAK ATAS BANTUAN RASKIN Studi Kasus : Dinas Sosial, Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana. Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak. Kabupaten Magelang. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (660kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (220kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (303kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (900kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (40kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[img] Other (SOURCE CODE)
Source Code 15.11.8826 Satria Surya Adi Utomo.rar
Restricted to Repository staff only
Download (2kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi 15.11.8826 Satria Surya Adi Utomo.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (892kB)

Abstract

Beras Miskin (Raskin) adalah program bantuan sosial dari pemerintah yang ditujukan kepada keluarga kurang mampu. Tetapi pada prakteknya alokasi Beras Miskin (Raskin) seringkali tidak tepat sasaran. Misalnya, Keluarga yang berkecukupan bisa mendapatkan bantuan ini, namun keluarga yang kurang mampu tidak mendapatkan bantuan. oleh karena itu, pemilihan penerima keluarga berhak bantuan merupakan faktor yang sangat penting. Sehingga penggunaan metode yang tepat dari sekian banyaknya metode untuk Sistem Pemilihan Keputusan (SPK) yang tersedia merupakan faktor yang tidak dapat ditentukan secara sembarangan. Dan dari permasalahan tersebut penulis mencoba menganalisis dan membandingkan metode yang paling optimal untuk digunakan. metode yang akan dianalisis dan dibandingkan akan dipilih dari metode yang sering digunakan yaitu C4.5 dan Weighted Product (WP). Dengan penggunaan kedua metode, dapat dilihat bahwa algoritma C4.5 memberikan keakuratan yang lebih besar yaitu 81.6742% deibandingkan dengan Weighted Rpoduct (WP) sebesar 74.2081%. Keakuratan algoritma C4.5 dipengaruhi dengan jumlah data training namun dapat digunakan pada semua jenis dan jumlah objek. Sedangkan keakuratan Weighted Product (WP) tidak terpengaruh dengan banyaknya data namun hanya dapat digunakan dengan baik untuk jenis dan jumlah objek tertentu.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Saputra, Erik Hadi
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, SPK, C4.5, Weighted Product (WP), confusion matrix, DINSOS PPKB PPPA, Magelang, Raskin
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 01 Feb 2023 03:49
Last Modified: 28 Jul 2023 04:06
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/15661

Actions (login required)

View Item View Item