Zakaria, Oliver (2012) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ATURAN ASOSIASI DENGAN ALGORITMA APRIORI TERHADAP PENYUSUNAN LAYOUT MAKANAN PADA RUMAH MAKAN PADANG "MURAH MERIAH". S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (684kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (220kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (70kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_11.21.0610 Oliver Zakaria.zip Restricted to Repository staff only Download (64MB) |
Abstract
Rumah makan padang adalah rumah makan dengan konsep prasmanan yang menuntut seseorang untuk mengambil sendiri makanan yang ingin mereka makan sesuai dengan kebutuhan mereka masing-masing. Pada Rumah Makan Padang Murah Meriah, penyusunan layout makanan dilakukan secara acak dan tidak ada aturan yang mengatur dalam penyusunan makanan prasmanan ini Setiap kegiatan transaksi yang berbasis computer, sebaiknya tersimpan kedalam database. Database akan menampung semua data tersebut dan dapat diolah lebih lanjut untuk menghasilkan sebuah informasi yang berguna. Suatu rumah makan menyimpan transaksinya ke dalam database, yaitu keanekaragaman masakan atau makanan(produk) yang dibeli oleh setiap pengunjung. Dengan menggunakan Data Mining algoritma asosiasi, data yang tersimpan tersebut dapat digali dan diolah sehingga mendapatkan sebuah informasi baru. Dengan penemuan informasi baru ini, diharapkan dapat membantu pihak Manajer rumah makan untuk menentukan pola penyusunan layout makanan prasmanan yang baru. Pembuatan aplikasi dengan menggunakan teknik data mining aturan asosiasi algoritma apriori dapat membuat atau menentukan layout makanan prasmanan yang baru. Aplikasi melakukan perhitungan dengan parameter nilai support dan confidence. Layout penyusunan baru sudah tidak acak lagi dengan menggunakan aplikasi ini, tetapi keputusan untuk mengatur tetap ada di pihak manager rumah makan. Aplikasi ini termasuk system penunjang keputusan, yang mana ditujukan kepada pihak manager untuk membuat layout makanan yang baru.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Rumah Makan Padang, Layout Makanan | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 12 Jan 2023 07:51 | ||
Last Modified: | 16 Nov 2023 07:23 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/14633 |
Actions (login required)
View Item |