Kusuma, Dia Putera Idiana (2021) EVALUASI POTENSI CELAH KEAMANAN SQL INJECTION MENGGUNAKAN NEAREST NEIGHBOR PADA SECURITY-SOFTWARE DEVELOPMENT LIFE CYCLE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (458kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (207kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (258kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (469kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (47kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - 17.83.0083- Dia Putera Idiana Kusuma.zip Restricted to Repository staff only Download (11kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Naskah Publikasi - 17.83.0083 - Dia Putera Idiana Kusuma.pdf Restricted to Repository staff only Download (449kB) |
Abstract
Berdasarkan survei oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) tentang penggunaan internet di Indonesia, selalu menggunakan peningkatan dari tahun ke tahun. Meningkatnya penggunaan internet di Indonesia Berdasarkan laporan dari Tim Tanggap Insiden Keamanan Indonesia tentang Infrastruktur Internet / Pusat Koordinasi (ID-SIRTII / CC) serangan siber di Indonesia terjadi pada sektor pemerintah. Teknik yang digunakan pada serangan siber menurut catatan beberapa lembaga seperti ID-SIRTII / CC, Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN), dan perusahaan analis keamanan informasi adalah SQL Injection (Structured Query Language Injection). Teknik SQL Injection menggunakan permintaan pada sistem basis data. Bahkan Open Security Project Project (OWASP) menempatkan SQL Injection sebagai teknik yang paling populer. Untuk menganalisis potensi celah kemanan SQL Injection memerlukan analisis yang lebih komprehensif berdasarkan kasus- kasus sebelumnya bersama praktisi bidang keamanan informasi. Pada penelitian ini diusulkan untuk menganalisis serangan SQL Injection menggunakan Algoritma Nearest Neighbor berdsarkan kasus sebelumnya. Analisis menggunakan Algoritma Nearest Neighbor dapat menentukan potensi celah keamanan dari SQL Injection.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | SQL Injection , Keamanan Informasi, Analisis Keamanan, Algoritma Nearest Neighbor, Information Security, Security Analysis. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 17 Jun 2022 03:01 | ||
| Last Modified: | 11 Aug 2023 07:25 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1435 |
Actions (login required)
 |
View Item |