Aldiansyah, Luqman Fauzi (2021) PREDIKSI PENJUALAN BARANG DI TOKO RAHAYU MENGGUNAKAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (543kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (340kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (991kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (930kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (57kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (55kB) |
|
Other (SOURCE CODE)
Source Code-16.12.9644-LuqmanFauziAldiansyah.rar Restricted to Repository staff only Download (595kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16129644-LuqmanFauziAldiansyah.pdf Restricted to Repository staff only Download (459kB) |
Abstract
Toko Rahayu adalah salah satu toko yang menjual berbagai jenis bahan kue,plastic, dus dan kebutuhan pokok lainnya. Selama ini, dalam menentukan jumlah produksi tiap-tiap item, pemilik menggunakan intuisi dan pengalaman dalam menentukan jumlah tiap jenis item yang akan dijual. Untuk mengoptimalkan jumlah item barang yang akan di jual maka dibutuhkan aplikasi yang dapat membantu pemilik dalam menentukan jumlah barang yang akan dijual di bulan berikutnya agar tidak terjadi pemborosan dan kerugian karena penumpukan stock barang dan terpenuhinya kebutuhan pelanggan. Pada proses perhitungan digunakan 2 metode yaitu metode Double Exponential Smoothing dan metode Mean Squared Error (MSE). Metode double exponential smoothing digunakan untuk menentukan jumlah produksi di bulan berikutnya. Untuk menghitung galat error digunakan metode Mean Squared Error (MSE). Database aplikasi ini memiliki 4 tabel yang terdiri dari data item, data penjualan, data admin dan data forecasting. Berdasarkan peramalan yang dilakukan dalam aplikasi Prediksi Penjualan Barang di Toko Rahayu Menggunakan Double Exponential Smoothing maka akan dihasilkan nilai peramalan produksi suatu item pada bulan tertentu sesuai input dari user.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Penghalusan Eksponensial Ganda, Kesalahan Kuadrat Rata-Rata, Peramalan, Double Exponential Smoothing, Mean Square Error, Forecasting | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 17 Jun 2022 02:11 | ||
Last Modified: | 12 Aug 2023 02:32 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1411 |
Actions (login required)
View Item |