IMPLEMENTASI METODE OVER SAMPLING UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA RANDOM FOREST CLASSIFICATION PADA DATA YANG TIDAK SEIMBANG

Kaope, Cherfly (2022) IMPLEMENTASI METODE OVER SAMPLING UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA RANDOM FOREST CLASSIFICATION PADA DATA YANG TIDAK SEIMBANG. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (476kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (171kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (192kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (496kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (38kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (286kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
publish di luar Source Code 19.11.3012 Cher.zip
Restricted to Repository staff only

Download (28kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Surat Pernyataan Publish Diluar 19.11.3012 Cherfly Kaope.pdf

Download (96kB)
Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Baita, Anna
Uncontrolled Keywords: Ketidakseimbangan Data, Klasifikasi, Oversampling, Random Forest
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 30 Dec 2022 07:27
Last Modified: 02 Aug 2023 02:53
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/13935

Actions (login required)

View Item View Item