Winanda, Elvan Azikri (2022) OPTIMALISASI PENJADWALAN PROYEK MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS CV. MEDIA INOVASI BERKARYA). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (201kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (35kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (81kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0134 Elvan Azikri Winanda.rar Restricted to Repository staff only Download (889kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 16.11.0134 Elvan Azikri Winanda.pdf Restricted to Repository staff only Download (645kB) |
Abstract
CV. Media Inoveasi Berkarya merupakan Perusahaan yang bergerak di bidang solusi teknologi informasi, terutama dalam hal web development, web maintenance, augmented reality dan multimedia production. Penjadwalan proyek masih menjadi permasalahan dalam penentuan job desc dan deadline proyek. Penjadwalan harus dipersiapkan secara efektif dan efisien sehingga tujuan proyek dapat dicapai secara optimal dengan menggunakan sumber daya yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji algoritma genetika untuk memecahkan masalah optimisasi dalam penjadwalan proyek. Algoritma genetik merupakan teknik pencarian dalam ilmu komputer untuk menemukan penyelesaian perkiraan untuk optimisasi dan masalah pencarian yang meniru proses penyelesaian genetika. Kriteria optimal dalam penjadwalan proyek adalah dengan meminimalkan biaya penyimpangan dari total biaya proyek rata-rata. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah bahwa biaya penjadwalan dengan penyimpangan lebih kecil dari penjadwalan Algoritma Genetika sehingga dapat menghasilkan jadwal proyek yang lebih pendek dan biaya proyek lebih kecil. Metode penjadwalan ini dapat menjadi keputusan alternatif dalama pengimplementasian proyek.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Optimalisasi, Penjadwalan, Algoritma Genetika | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 30 Dec 2022 04:08 | ||
| Last Modified: | 29 Jul 2023 03:25 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/13868 |
Actions (login required)
 |
View Item |