Arifin, Syahrul (2022) RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI CALON PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (510kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (188kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (487kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (106kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (581kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (68kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (115kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code 18.83.0224 Syahrul Arifin.rar Restricted to Repository staff only Download (186MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.83.0224 Syahrul Arifin.pdf Restricted to Repository staff only Download (409kB) |
Abstract
Penerimaan bantuan langsung tunai atau yang biasa dikenal sebagai BLT adalah program bantuan pemerintah Indonesia berupa pemberian sejumlah uang tunai kepada masyarakat miskin atau masyarakat kurang mampu baik secara conditional cash transfer (bersyarat) maupun unconditional cash transfer (tidak bersyarat) namun masalah yang pernah terjadi di lapangan terkait dengan BLT adalah masih tidak tepatnya penerima BLT (BLT salah sasaran). Untuk menentukan penerima BLT yang tepat, diperlukan sebuah aplikasi yang mampu untuk mengolah data BLT agar mampu memberikan prediksi calon penerima BLT yang lebih membutuhkan (masyarakat tidak mampu) salah satunya adalah menggunakan aplikasi data mining disertai algoritma yang dapat menghasilkan output sesuai dengan keinginan user (pengguna) yaitu menggunakan algoritma Naïve Bayes. Telah berhasil dikembangkannya Rancang Bangun Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Calon Penerimaan Bantuan Langsung Tunai untuk memberikan memprediksi calon penerimaan Bantuan Langsung Tunai (BLT) berdasarkan Jenis Kelamin, Jenis Pekerjaan, Terdaftar DTKS, Penyakit Kronis, Jumlah Penghasilan Perbulan, Status tempat Tinggal dan Layak atau Tidak Layak dalam Menerima BLT.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Aplikasi Data Mining, Algoritma Naïve Bayes, Calon Penerimaan Bantuan Langsung Tunai, Scrum, Black Box Testing | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 28 Dec 2022 06:28 | ||
| Last Modified: | 31 Jul 2023 02:48 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/13725 |
Actions (login required)
 |
View Item |