Aziz, Abdul (2014) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT IKAN BAWAL BERBASIS WEB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (492kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (277kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (949kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (40kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (31kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 10.11.3621 Abdul Aziz.zip Restricted to Repository staff only Download (338kB) |
Abstract
Sistem pakar adalah salah satu cabang dari artificial intelligence yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaiaan masalah tingkat manusia yang pakar. Walaupun tujuan umum penyelesaian masalah masih jauh dari apa yang diharapkan, namun sistem pakar berfungsi sangat baik dalam batasan dominannya. Hal ini dapat dibuktikan bahwa sistem pakar telah banyak diaplikasikan dalam berbagai hal, salah satunya bidang kesehatan hewan khususnya penyakit yang menyerang ikan bawal. Dengan menggunakan algoritma tree dan metode inferensi forward chaining, serta bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai databasenya, aplikasi sistem pakar ini diimplementasikan ke sebuah perangkat desktop melalui teknologi WEB. Aplikasi ini dapat memberikan informasi bagi pengguna berupa kemungkinan jenis penyakit yang menyerang ikan berdasarkan gejala yang dilihatnya terjadi pada ikan tersebut. Selain itu, pengguna juga dipuaskan dengan fasilitas lain, yaitu informasi mengenai jenis-jenis penyakit pada ikan beserta gejala-gejalanya, serta bagaimana cara menanggulanginya. Bagi admin, diberikan kemudahan dalam mengatur data, seperti mengubah, menambah, dan menghapus data. Aplikasi ini diharapkan dapat mampu memberikan layanan bagi para pengguna dalam mendiagnosa penyakit pada ikan, secara cepat dan efisien namun tetap optimal, meski dalam perangkat desktop.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Bawal, Forward Chaining | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 26 Dec 2022 02:37 | ||
| Last Modified: | 15 Nov 2023 07:05 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/13494 |
Actions (login required)
 |
View Item |