Corry, Mia Andhara (2021) PERBANDINGAN PRE-PROCESSING OPINI NETIZEN TERHADAP RUU PKS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (759kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (296kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (931kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (108kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (263kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code-16.11.0771-Mia Andhara Corry - Mia Andhara Corry.rar Restricted to Repository staff only Download (24kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16.11.0771-Mia Andhara Corry - Mia Andhara Corry.pdf Restricted to Repository staff only Download (687kB) |
Abstract
Kejahatan seksual merupakan kejahatan yang paling ditakuti, tidak hanya bagi wanita dan anak kecil pria juga dapat mengalami kejahatan ini, kejahatan ini sangat beresiko dikarenakan dapat melukai korban baik secara fisik ataupun psikis. Untuk meredam kejahatan ini pemerintah mulai membuat Rancangan Undang-Undang Penghapusan Kekerasan Seksual (RUU-PKS) namun hingga saat ini proses RUU ini masih tetap dalam tahap pengajuan rancangan. Banyak dari masyarakat ataupun kalangan aktivis yang memberikan respon terhadap situasi ini melalui sosial media mereka, Twitter salah satunya. Sebagian dari pengguna sosial media atau Netizen menyampaikan opini mereka terhadap RUU-PKS dengan berbagai sentimen. Banyaknya cuitan menyebabkan sulitnya Netizen untuk mengetahui opini negatif, positif atau netral. Dengan analisis sentimen opini acak tersebut dapat digabungkan dan diolah menjadi data sehingga menghasilkan sebuah informasi yang lebih jelas, pada proses sentiment analysis terdapat sebuah tahapan pre-processing, pada tahapan ini setiap data teks akan dilakukan pembersihan untuk mendapatkan data yang bersih dan jelas, terdapat beberapa tahapan dalam proses ini, diantaranya cleansing text, case folding, tokenisasi, remove stopword, stemming, normalisasi, dan tahapantahapan lainnya.dengan teknik machine learning bernama Naive Bayes sebuah metode yang dibuat untuk mengklasifikasikan data berbentuk text dapat digunakan untuk memprediksi suatu nilai dari sekumpulan data, maka dari itu peneliti akan melakukan penelitian perbedaan pre-processing opini Netizen terhadap RUU-PKS dengan dengan memanfaatkan algoritma tersebut. Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan empat kondisi preprocessing dengan 2.021 data opini dari Twitter mendapatkan nilai f1-score tertinggi pada kondisi pre-processing C yang tidak melakukan tahapan stopword namun melakukan tahapan normalisasi sebesar 72%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | RUU-PKS, Pre-Processing, Sentimen Analisis, Twitter, Naive Bayes Classifier, Sentiment Analysis | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Jun 2022 03:24 | ||
| Last Modified: | 11 Aug 2023 01:49 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1263 |
Actions (login required)
 |
View Item |