Permadi, Arif (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN JENIS KOPI ARABIKA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (973kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (232kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (608kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (38kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 15.11.9146 Arif Permadi.zip Restricted to Repository staff only Download (14MB) |
Abstract
Kopi Arabika merupakan salah satu jenis kopi yang popular di Indonesia. Karakter pada kopi sangat beragam dengan banyak faktor penentu dari setiap rasa yang dihasilkan. Pemilihan jenis kopi dalam penyeduhan kopi sangatlah berpengaruh pada rasa yang dihasilkan. Namun jika pelanggan menginginkan rasa yang dihasilkan, belum ada solusi yang tepat dalam menentukan jenis kopi yang tepat untuk rasa yang dipilih, dikarenakan masih menggunakan metode manual dengan hanya meminta saran dari seorang Barista. Maka dibangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentuka n jenis kopi Arabika. Dalam membangun system pendukung keputusan digunakan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode ini dipilih karena memiliki kemampuan dalam mencari solusi paling ideal dan kebutuhan masalah yang ada, dengan menghitung nilai dari setiap kriteria. Metode TOPSIS yang diterapkan kedalam sistem pendukung keputusan sangatlah tepat. Dari semua data uji menghasilkan akurasi sebesar 100% terhadap perhitungan manual yang telah dilakukan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Kopi Arabika, Metode TOPSIS, Sistem Pendukung Keputusan | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 17 Nov 2022 07:14 | ||
| Last Modified: | 23 Nov 2023 03:24 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/11231 |
Actions (login required)
 |
View Item |