Astuti, Aninda (2015) SISTEM PAKAR UNTUK MENGETAHUI MAJOR DEPRESSIVE DISORDER DENGAN MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (338kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (68kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (74kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 14.22.1621 Aninda Astuti.zip Restricted to Repository staff only Download (95kB) |
Abstract
Major depressive disorder atau gangguan depresi mayor adalah tipe yang paling umum dari gangguan mood yang dapat di diagnosis. Prevalensi gangguan depresi di indonesia ada sebanyak 11,60 % dari jumlah penduduk di Indonesia sekitar 24.708.000 jiwa (Depsos, 2012) dan 50 % terjadi pada usia 20-50 tahun(Depkes,2007). Banyak orang tampaknya tidak memahami bahwa orang yang secara klinis mengidap depresi tidak dapat dengan mudah menghilangkannya dalam sekejap. Kebanyakan orang yang secara klinis mengidap depresi tetap tidak terdiagnosis dan tidak tertangani atau gagal mendapatkan penanganan yang tepat. Pada Skripsi ini, penulis mencoba untuk membuat sebuah sistem pakar dimana sistem pakar tersebut untuk mendiagnosa depresi dan gangguan yang terkait seperti kecemasan dan stres. Untuk ketidakpastian hasil diagnosa sistem pakar ini menggunakan metode certainty factor dan fuzzy untuk menentukan tingkat gangguan serta prosentase gangguan. Perancangan sistem menggunakan pendekatan berorientasi objek menggunakan UML(Unified Modeling Language). Sistem pakar yang dibuat berbasis dekstop yaitu "Sitem Pakar Untuk Mengetahui Major Depressive Disorder Dengan Menggunakan Certainty Factor". Sistem pakar ini dapat digunakan untuk mendiagnosa gangguan depresi, kecemasan dan stres serta dapat menampilkan tingkatan gangguan yang dialami dan besarnya prosentase gangguan.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, major depressive disorder, kecemasan, stres, certainty factor, fuzzy | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 11 Nov 2022 07:27 | ||
Last Modified: | 24 Oct 2023 04:20 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/10742 |
Actions (login required)
View Item |