SISTEM PAKAR UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN HEWAN (KINGDOM ANIMALIA) BERDASARKAN MORFOLOGI MENGGUNAKAN KUNCI DETERMINASI SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BIOLOGI KELAS X PADA SMA NEGERI 1 DEPOK YOGYAKARTA

Tunnisa’, Annisa Fathona (2015) SISTEM PAKAR UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN HEWAN (KINGDOM ANIMALIA) BERDASARKAN MORFOLOGI MENGGUNAKAN KUNCI DETERMINASI SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BIOLOGI KELAS X PADA SMA NEGERI 1 DEPOK YOGYAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (851kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (304kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (835kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (48kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (40kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 11.11.5349 Annisa Fathona Tunnisa’.zip
Restricted to Repository staff only

Download (20MB)

Abstract

Klasifikasi hewan ( kingdom Animalia ) adalah klasifikasi hewan berdasarkan perbedaan nyata ( morfologi ) dalam organisme hidup . Pengelompokan mulai dari umum ke khusus . Hewanbertujuan klasifikasi mengklasifikasikan hewan berdasarkan kelas , ketertiban , keluarga , genus , dan spesies . Aplikasi disajikan nantinya dapat membantu menyimpulkan klasifikasi hewan berdasarkanmorfologi . Metode klasifikasi menggunakan penentuan kunci ( dikotomi ) di mana kunci dibuat berdasarkan morfologi khusus setiap tingkat . Klasifikasi telah dilakukan sebagai Carolus Linnaeus . Aplikasi web ini dibuat untuk memfasilitasi para siswa dan masyarakat umum untuk belajar tentang klasifikasi hewan berdasarkan tingkat ( takson ) . Aplikasi ini juga dapat membantu siswa untuk belajar di luar kelas tanpa tutor.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
-, Kusrini
Uncontrolled Keywords: Expert System, Biology, Expert System on Biology, e-learning
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 10 Nov 2022 07:01
Last Modified: 03 Jan 2024 06:47
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/10529

Actions (login required)

View Item View Item