ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP GUGATAN PEMILU2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Sabilillah, Raihan Pranata (2025) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP GUGATAN PEMILU2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER - ABSTRAK) COVER.pdf - Published Version Download (814kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (177kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (344kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (629kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (49kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (211kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 19.11.3271.zip Restricted to Repository staff only Download (82kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (571kB)

Abstract

Pemilu 2024 merupakan peristiwa politik yang penting bagi Masyarakat Indonesia. Pada saat yang sama, munculnya gugatan terkait pemilu menjadi sorotan di media sosia. Dalam konteks ini analisis sentimen terhadap data Masyarakat menjadi penting untuk memahami opini public. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis sentimen dari data Masyarakat terkait gugatan pemilu 2024 menggunakan algoritma Naïve Bayes. Algoritma ini digunakan untuk mengklasifikasikan pengamatan Masyarakat terkait gugatan tersebut menjadi sentimen positif, negatif atau netral. Data yang digunakan adalah data teks salah satu aplikasi sosial media yang sedang trend di kalangan Masyarakat yang berisi berbagai opini, komentar dan diskusi mengenai gugatan pemilu. Melalui analisis sentimen, diharapkan dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai sikap dan pandangan Masyarakat terhadap proses pemilu.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Sasongko, Theopilus Bayu

Uncontrolled Keywords:

Data Analysis, Community Data, 2024 Election Lawsuit, Opinion, Naïve Bayes Algorith, Analisis Data, Data Masyarakat, Gugatan Pemilu 2024, Opini, Algoritma Naïve Bayes.

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

06 Oct 2026 02:43

Last Modified:

06 Oct 2026 02:43

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33160