DETEKSI ANOMALI HARGA KOMODITAS PERTANIAN MENGGUNAKAN METODE ISOLATION FOREST DI PROVINSI JAWA TIMUR

Hermawan, Haris (2026) DETEKSI ANOMALI HARGA KOMODITAS PERTANIAN MENGGUNAKAN METODE ISOLATION FOREST DI PROVINSI JAWA TIMUR. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (318kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (741kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (543kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (708kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (98kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (338kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 22.11.5076.zip - Published Version Restricted to Repository staff only Download (789kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (624kB)

Abstract

Harga komoditas pertanian merupakan salah satu indikator penting dalam menjaga stabilitas ketahanan pangan daerah, khususnya di Provinsi Jawa Timur yang memiliki peran strategis sebagai salah satu sentra produksi pertanian nasional. Namun, dalam praktiknya sering ditemukan fluktuasi harga yang tidak wajar dan tidak sejalan dengan pola musiman maupun kondisi pasar. Ketidakwajaran harga tersebut dapat berdampak pada meningkatnya inflasi pangan, menurunnya pendapatan petani, melemahnya daya beli masyarakat, serta terganggunya stabilitas sistem pangan daerah. Permasalahan ini menunjukkan perlunya pendekatan analitik berbasis data untuk mendeteksi anomali harga secara dini dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi anomali pada data harga komoditas pertanian di Provinsi Jawa Timur menggunakan pendekatan data mining. Metode yang digunakan adalah Isolation Forest yang dikombinasikan dengan Exploratory Data Analysis (EDA) untuk memahami pola dan karakteristik data harga secara menyeluruh. Data yang digunakan merupakan data sekunder harga komoditas pertanian yang diperoleh dari instansi pemerintah terkait. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, praproses data, analisis eksploratif, penerapan model Isolation Forest, serta evaluasi hasil deteksi anomali berdasarkan pola harga normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Isolation Forest mampu mengidentifikasi anomali harga komoditas pertanian, seperti lonjakan harga ekstrem dan penurunan harga yang tidak wajar pada periode tertentu. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam penyediaan pendekatan analitik berbasis data sebagai sistem pendukung keputusan untuk pemantauan harga pangan. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh pemerintah daerah, dinas terkait, serta pemangku kepentingan sektor pertanian dalam menjaga stabilitas harga dan memperkuat ketahanan pangan daerah. Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan pendekatan ini dengan integrasi data real-time dan metode analitik lanjutan.

Actions (login required)

View Item