{JALUR NON REGULER - LOMBA} IMPLEMENTASI BACKEND APLIKASI SELARAS: INTEGRASI ALGORITMA SCORE2 DAN GEMINI API UNTUK ESTIMASI RISIKO JANTUNG

Al-Atsari, Muhana Naufal (2026) {JALUR NON REGULER - LOMBA} IMPLEMENTASI BACKEND APLIKASI SELARAS: INTEGRASI ALGORITMA SCORE2 DAN GEMINI API UNTUK ESTIMASI RISIKO JANTUNG. D3 - Diploma thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Download (211kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (675kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (684kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Download (99kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 23.01.4989.zip
Restricted to Repository staff only
Download (12MB)

Abstract

Penyakit Kardiovaskular (CVD) merupakan penyebab utama kematian global yang memerlukan penanganan preventif untuk mengurangi beban Fasilitas Kesehatan Tingkat I serta mendukung Sustainable Development Goals (SDGs) poin ke-3. Penelitian ini mengembangkan Selaras, sebuah platform kesehatan digital yang mengintegrasikan kalkulator klinis dengan teknologi kecerdasan buatan adaptif. Fokus utama penelitian adalah implementasi arsitektur Back-End menggunakan framework Laravel 12 dengan inovasi Service-Repository Pattern. Metode ini memisahkan logika kompleks kalkulasi algoritma SCORE2 secara terstruktur untuk meningkatkan skalabilitas sistem. Hasil kalkulasi diintegrasikan dengan Generative AI melalui Gemini API menggunakan strategi Context Injection dan sliding window pada database MySQL. Strategi ini berfungsi menganonimkan data Personally Identifiable Information (PII) dengan hanya mengirimkan variabel kesehatan esensial ke dalam prompt AI guna menjaga privasi medis dan meningkatkan efisiensi penggunaan token. Evaluasi sistem mencakup pengujian performa API, fungsionalitas Cron Job, dan metrik efisiensi token. Secara praktis, keandalan arsitektur Selaras telah divalidasi melalui pencapaian Juara 3 kompetisi App Development pada ajang Multimedia and Game Event (MAGE) 11 di Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Penelitian ini diharapkan dapat membantu tenaga medis dan masyarakat dalam melakukan deteksi dini risiko kardiovaskular secara mandiri dan akurat.

Item Type: Thesis (D3 - Diploma)
Contributor:
Pembimbing
Ferdiansyah, Pramudhita
Uncontrolled Keywords: Penyakit Kardiovaskular, Algoritma SCORE2, Gemini API, Laravel, Service-Repository Pattern, Cardiovascular Disease.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > D3 Teknik Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 25 Sep 2026 03:58
Last Modified: 25 Sep 2026 03:58
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33020

Actions (login required)

View Item View Item