ANALISIS PERFORMA VISUALISASI FURNITUR AR MENGGUNAKAN PLANE DETECTION DAN SLAM

Yasin, Muhammad Nanda Maulana (2026) ANALISIS PERFORMA VISUALISASI FURNITUR AR MENGGUNAKAN PLANE DETECTION DAN SLAM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER - ABSTRAK) COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (268kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (714kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (235kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (38kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (371kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (430kB)

Abstract

Perkembangan teknologi Augmented Reality (AR) memungkinkan visualisasi objek virtual pada lingkungan nyata secara interaktif, termasuk dalam konteks visualisasi furnitur. Namun, kualitas visualisasi sangat dipengaruhi oleh metode pelacakan lingkungan yang digunakan. Permasalahan yang sering terjadi adalah ketidakstabilan objek virtual, ketidaksesuaian posisi terhadap permukaan nyata, serta hilangnya tampilan objek pada kondisi jarak dan sudut tertentu. Kondisi tersebut berdampak pada menurunnya kualitas pengalaman pengguna dan keakuratan representasi furnitur dalam lingkungan nyata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa visualisasi furnitur pada aplikasi AR menggunakan pendekatan Plane Detection dan Simultaneous Localization and Mapping (SLAM). Metode pengembangan aplikasi menggunakan Multimedia Development Life Cycle (MDLC), sedangkan pengujian dilakukan menggunakan pendekatan Design of Experiments (DoE). Pengujian dilakukan dengan mengombinasikan parameter metode pelacakan, jarak kamera, dan sudut kamera. Evaluasi performa dilakukan berdasarkan indikator stabilitas objek virtual, akurasi penempatan furnitur, dan konsistensi tampilan, kemudian dianalisis menggunakan persentase performa berdasarkan perbandingan total skor terhadap skor maksimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Plane Detection memperoleh performa keseluruhan sebesar 83,4%, sedangkan SLAM memperoleh 69,4%. Pada aspek stabilitas, Plane Detection memperoleh 73,3% dan SLAM 73,0%, sehingga keduanya relatif seimbang. Pada aspek akurasi, Plane Detection memperoleh 83,0% dan SLAM 59,3%, sedangkan pada aspek konsistensi, Plane Detection memperoleh 94,0% dan SLAM 76,0%. Berdasarkan hasil tersebut, Plane Detection menunjukkan performa visualisasi yang lebih baik, terutama pada aspek akurasi penempatan dan konsistensi tampilan objek furnitur virtual.

Actions (login required)

View Item