Mentaram, Jordan Putra (2024) APLIKASI PREDIKSI JUMLAH PENGANGGURAN DI PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Download (172kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (753kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (953kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (298kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Download (37kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (92kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Pengangguran merupakan salah satu masalah yang dihadapi oleh bangsa Indonesia. Berbagai upaya dari pemerintah dan masyarakat sudah dilakukan untuk menekan pertumbuhan angka pengangguran. Namun pada tahun 2023 masih terdapat 81,984 jiwa pengangguran di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Penelitian ini melakukan perhitungan prediksi pada angka pengangguran tersebut. Prediksi pada penelitian ini menggunakan salah satu dari tiga metode yang dapat digunakan. Metode tersebut adalah Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, dan Moving Average. Metode yang akan dipilih adalah metode yang terbaik. Pemilihan metode terbaik dilakukan dengan pengukuran menggunakan metode pengukuran akurasi yaitu Mean Square Error, Mean Absolute Deviation, dan Mean Absolute Percentage Error. Hasil dari penelitian ini berupa perhitungan metode Single Expoxential Smoothing untuk melakukan prediksi, yang lalu metode tersebut digunakan untuk mengembangkan prototype aplikasi web. Aplikasi akan dapat menyimpan dan mengolah data jumlah pengangguran selama beberapa tahun terakhir, dan dapat melakukan prediksi jumlah pengangguran pada tahun berikutnya.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi, Jumlah pengangguran, Aplikasi Web, Prediction, Unemployment number, Web application. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 05 Aug 2026 03:59 | ||
| Last Modified: | 05 Aug 2026 03:59 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32605 |
Actions (login required)
 |
View Item |