PENGEMBANGAN WEBSITE BERBASIS NEXT.JS UNTUK AKSES KESEHATAN DALAM DETEKSI DINI ORAL MUKOSITIS PASIEN KANKER

Suardhana, I Komang Radita (2026) PENGEMBANGAN WEBSITE BERBASIS NEXT.JS UNTUK AKSES KESEHATAN DALAM DETEKSI DINI ORAL MUKOSITIS PASIEN KANKER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Download (273kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (917kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (310kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Download (130kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (652kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.11.4564.zip
Restricted to Repository staff only
Download (6MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (958kB)

Abstract

Oral mukositis merupakan salah satu efek samping yang sering dialami pasien kanker yang menjalani kemoterapi maupun radioterapi dan dapat menimbulkan nyeri, gangguan makan, hingga risiko infeksi apabila tidak terdeteksi sejak dini. Permasalahan yang dihadapi adalah keterbatasan pemantauan kondisi pasien secara berkelanjutan di luar fasilitas kesehatan serta rendahnya kemampuan pasien dalam mengenali tingkat keparahan gejala berdasarkan standar klinis, sehingga berpotensi menyebabkan keterlambatan penanganan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini oral mukositis berbasis website di Puskesmas Berbah. Metode yang digunakan adalah metode Prototype yang meliputi tahapan pengumpulan kebutuhan, perancangan prototipe, evaluasi prototipe, pengkodean sistem, pengujian sistem, evaluasi sistem, dan implementasi sistem ke objek penelitian. Sistem dibangun menggunakan framework Next.js dan menerapkan metode Rule-Based System yang mengadaptasi WHO Oral Toxicity Scale untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan oral mukositis ke dalam Grade 0 sampai Grade 4 berdasarkan input gejala klinis pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memfasilitasi asesmen mandiri pasien, menampilkan hasil serta riwayat asesmen, dan menyediakan konten edukasi kesehatan terkait oral mukositis. Berdasarkan pengujian menggunakan metode Black Box Testing dan evaluasi sistem bersama pihak terkait, seluruh fitur sistem berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem ini dapat dimanfaatkan sebagai media pendukung pemantauan kondisi oral mukositis oleh pasien dan petugas kesehatan di Puskesmas Berbah, tanpa menggantikan peran tenaga medis dalam pengambilan keputusan klinis.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Marco, Robert
Uncontrolled Keywords: Oral mukositis, Deteksi dini, Asesmen mandiri, Rule-based system, Website, Early detection, Self-assessment.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 22 Jul 2026 02:12
Last Modified: 22 Jul 2026 02:12
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32287

Actions (login required)

View Item View Item