DECISION SUPPORT SYSTEM TERINTEGRASI UNTUK MONITORING AGRIBISNIS BURUNG PUYUH

Walinono, Bolopa Kakungnge (2026) DECISION SUPPORT SYSTEM TERINTEGRASI UNTUK MONITORING AGRIBISNIS BURUNG PUYUH. D3 - Diploma thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Download (221kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (965kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Download (86kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (270kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (887kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 23.021020.zip - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (88MB)

Abstract

Vigaza Farm menghadapi kendala dalam pengelolaan operasional peternakan burung puyuh akibat sistem pencatatan manual yang menyebabkan data rentan hilang, sulit dianalisis, dan lambat merespons permasalahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Decision Support System (DSS) berbasis web untuk mendukung pencatatan real-time, monitoring visual, dan pengambilan keputusan berbasis data menggunakan pendekatan config-driven rule-based dan Machine Learning untuk meningkatkan efisiensi operasional. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Extreme Programming dengan framework Laravel 12 dan database MySQL. Fitur utama meliputi pencatatan digital terintegrasi untuk tiga fase produksi (penetasan, pembesaran, produksi), DSS berbasis rule-based untuk evaluasi status kondisi kandang dan rekomendasi tindakan, integrasi Machine Learning dengan algoritma K-Nearest Neighbor untuk prediksi produksi, dashboard monitoring real-time dengan visualisasi ApexCharts, serta modul perhitungan biaya operasional dan analisis Hen Day Production (HDP) dan Feed Conversion Ratio (FCR). Hasil penelitian menunjukkan sistem berhasil meningkatkan efisiensi pencatatan data operasional, mempermudah monitoring kondisi kandang secara real-time, memberikan rekomendasi berbasis rule-based dengan status normal, warning, atau critical, mendukung prediksi kinerja produksi melalui Machine Learning, dan membantu pengambilan keputusan objektif berdasarkan visualisasi data komprehensif yang terintegrasi dalam satu platform terpusat.

Item Type: Thesis (D3 - Diploma)
Contributor:
Pembimbing
Sismoro, Heri
Uncontrolled Keywords: Decision Support System, Extreme Programming, peternakan burung puyuh, rule-based, Machine Learning.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > D3 Manajemen Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 20 Jul 2026 07:07
Last Modified: 20 Jul 2026 07:07
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32255

Actions (login required)

View Item View Item