PENGEMBANGAN APLIKASI DIDAUR: SISTEM PENGENALAN BARANG BEKAS DAN REKOMENDASI DAUR ULANG MENGGUNAKAN KECERDASAN BUATAN

Yussac, Hamid Chairul (2026) PENGEMBANGAN APLIKASI DIDAUR: SISTEM PENGENALAN BARANG BEKAS DAN REKOMENDASI DAUR ULANG MENGGUNAKAN KECERDASAN BUATAN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version
Download (781kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Download (224kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (372kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (375kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (698kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Download (46kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (116kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.11.5298.zip
Restricted to Repository staff only
Download (74kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (451kB)

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah di Indonesia membutuhkan solusi teknologi inovatif. Penelitian ini mengembangkan aplikasi "Didaur AI" berbasis Progressive Web App (PWA) yang mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk pengenalan barang bekas dan rekomendasi daur ulang. Aplikasi memanfaatkan Google Gemini API untuk analisis gambar dan identifikasi material, dengan antarmuka yang dirancang menggunakan React TypeScript dan Tailwind CSS. Backend sistem dibangun dengan Supabase untuk manajemen data real-time. Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan Agile dengan siklus iteratif. Analisis kebutuhan dilakukan melalui survei terhadap 50 responden dengan variasi usia 15-45 tahun untuk mengidentifikasi fitur yang paling dibutuhkan masyarakat. Pengujian sistem dilakukan secara teknis meliputi blackbox testing untuk validasi fungsionalitas fitur. Aplikasi "Didaur AI" berkontribusi pada bidang informatika melalui implementasi arsitektur PWA modern dengan integrasi AI, serta memberikan solusi praktis yang dikembangkan berdasarkan kebutuhan riil masyarakat. Penelitian ini merekomendasikan pengujian lebih lanjut dengan pengguna riil untuk mengukur efektivitas sistem gamifikasi, serta pengembangan model AI lokal untuk kemampuan offline dan integrasi augmented reality untuk visualisasi proyek daur ulang.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Pujastuti, Eli
Uncontrolled Keywords: Daur ulang, Kecerdasan buatan, Progressive web app, Computer vision, Recycling, Artificial intelligence.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 16 Jul 2026 03:10
Last Modified: 16 Jul 2026 03:10
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32183

Actions (login required)

View Item View Item