ANALISIS KOMPARATIF PEMODELAN TOPIK MENGGUNAKAN LDA DAN BERTOPIC PADA BERITA PASAR FINANSIAL INDONESIA

Athabiyyu, Shabbah (2025) ANALISIS KOMPARATIF PEMODELAN TOPIK MENGGUNAKAN LDA DAN BERTOPIC PADA BERITA PASAR FINANSIAL INDONESIA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version
Download (963kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Download (256kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (498kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (408kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Download (99kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (160kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (551kB)

Abstract

Volume berita finansial yang masif saat ini menjadikan metode analisis konvensional kurang efektif. Kompleksitas informasi tersebut menuntut pendekatan big data untuk memetakan pola dan isu pasar secara sistematis. Penelitian ini bertujuan menganalisis bagaimana topik dan sentimen berita pasar finansial Indonesia merefleksikan narasi risiko dan peluang di sektor keuangan. Metode yang digunakan meliputi pemodelan topik dengan Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan BERTopic, serta analisis sentimen pada korpus berita finansial. Studi ini membandingkan kinerja kedua model dalam aspek koherensi topik, serta menguji korelasi antara dinamika topik-sentimen dengan pergerakan Indeks Sektoral Keuangan (IDXFINANCE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa BERTopic mengungguli LDA dalam menghasilkan topik yang lebih koheren dan kontekstual. Integrasi analisis topik dan sentimen terbukti efektif dalam mengidentifikasi narasi pasar, di mana dinamika sentimen memiliki korelasi yang signifikan dengan pergerakan IDXFINANCE. Temuan ini memberikan wawasan terstruktur bagi investor, analis, dan regulator mengenai isu-isu penggerak pasar. Penelitian selanjutnya disarankan untuk memperluas cakupan data dan menerapkan pendekatan kausalitas untuk mendalami arah pengaruh antar variabel.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Wibowo, Ferry Wahyu
Uncontrolled Keywords: Topik berita, Sentimen, BERTopic, LDA, IDXFINANCE, News topic,Sentiment.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 07 Jul 2026 02:07
Last Modified: 07 Jul 2026 02:07
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31957

Actions (login required)

View Item View Item