{JALUR MAGANG IT} PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI FRONT-END APLIKASI MOBILE ‘CUNNY’ MENGGUNAKAN METODE WATERFALL UNTUK PENGENALAN DASAR KECERDASAN BUATAN BERBASIS PRAKTIK

Kurniadi, Muhammad Native Muttaqien (2025) {JALUR MAGANG IT} PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI FRONT-END APLIKASI MOBILE ‘CUNNY’ MENGGUNAKAN METODE WATERFALL UNTUK PENGENALAN DASAR KECERDASAN BUATAN BERBASIS PRAKTIK. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (258kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (454kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Download (77kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (207kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 22.12.2732.zip - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) yang semakin pesat belum diimbangi dengan literasi AI pada pelajar Indonesia, yang masih rendah akibat materi yang bersifat teoretis dan minimnya media pembelajaran interaktif. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan front-end aplikasi mobile “CUNNY” (Cognitive Understanding of Neural Network for Youth) sebagai media pembelajaran berbasis praktik untuk mengenalkan konsep dasar AI, khususnya image classification, kepada siswa tingkat menengah. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, implementasi dengan Kotlin dan arsitektur MVVM, integrasi Firebase Authentication serta API Machine Learning untuk proses klasifikasi gambar. Hasil pengujian Black Box dan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan tanpa error; pengguna dapat memahami alur aplikasi, melakukan unggah gambar, serta membaca hasil klasifikasi dengan mudah. Secara keseluruhan, aplikasi “CUNNY” dinilai sederhana, intuitif, dan efektif dalam menyederhanakan konsep AI menjadi pengalaman belajar yang konkret dan aplikatif, sehingga layak digunakan sebagai media pembelajaran dasar kecerdasan buatan serta yang dapat dikembangkan lebih lanjut pada materi AI lainnya.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Rohman, Arif Nur

Uncontrolled Keywords:

Kecerdasan Buatan, Image Classification, Mobile Learning, Kotlin, Waterfall, MVVM, Pembelajaran Berbasis Praktik, Artificial Intelligence, Practice-Based Learning.

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

25 Feb 2026 01:54

Last Modified:

25 Feb 2026 01:54

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31633