KLASIFIKASI KESEHATAN HUTAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PEMBELAJARAN MESIN

Obednego, Ruben Megan Kay (2025) KLASIFIKASI KESEHATAN HUTAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PEMBELAJARAN MESIN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (323kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (646kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (380kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (77kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (191kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (921kB)

Abstract

Masalah yang dihadapi dalam penelitian ini adalah kurangnya sistem pemantauan otomatis yang efektif untuk mengklasifikasikan kesehatan hutan yang penting dalam upaya pelestarian dan pengelolaan sumber daya alam. Kesehatan hutan yang terabaikan dapat menyebabkan kerusakan lingkungan yang lebih luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kesehatan hutan dengan algoritma pembelajaran mesin yang dapat memprediksi status kesehatan hutan berdasarkan data ekologi, seperti diameter pohon, tinggi pohon, dan sifat tanah. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data dan pra-pemrosesan data yang meliputi pembersihan, augmentasi spasial, dan penyeimbangan data menggunakan teknik SMOTE. Setelah itu, model klasifikasi diterapkan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, Naïve Bayes, dan K-Nearest Neighbors (KNN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Decision Tree memberikan akurasi terbaik sebesar 92%, yang menunjukkan kemampuan lebih baik dalam mengklasifikasikan kondisi hutan dibandingkan algoritma lainnya. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemantauan kesehatan hutan secara otomatis yang dapat dimanfaatkan oleh berbagai pihak untuk pengelolaan hutan yang lebih efisien.

Actions (login required)

View Item