Hutagalung, Ega Saputra (2025) SISTEM REKOMENDASI KANDIDAT PENCARI KERJA MENGGUNAKAN SENTENCE-BERT DAN COSINE SIMILARITY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (184kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (528kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (407kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (940kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (88kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (123kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.11.4345.zip Restricted to Repository staff only Download (128kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (602kB) |
Abstract
Proses pencarian kandidat yang tepat dalam rekrutmen kerja sering kali memakan waktu dan tidak efisien apabila dilakukan secara manual. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi kandidat pencari kerja dengan memanfaatkan metode Sentence-BERT dan Cosine Similarity. Dataset yang digunakan terdiri dari profil kandidat serta deskripsi lowongan pekerjaan. Setelah dilakukan proses preprocessing, data diekstraksi menggunakan Sentence-BERT untuk menghasilkan representasi vektor. Kemudian, tingkat kemiripan antara kandidat dan pekerjaan dihitung menggunakan Cosine Similarity. Sistem ini diimplementasikan melalui antarmuka web interaktif menggunakan Streamlit, sehingga pengguna dapat mengunggah dataset dan melihat rekomendasi kandidat terbaik berdasarkan kecocokan skor. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan rekomendasi kandidat secara kontekstual dan relevan terhadap posisi yang dicari. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu proses seleksi kandidat menjadi lebih efisien dan objektif.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Sentence-BERT, Cosine Similarity, Kandidat Pekerjaan, Streamlit | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 02 Dec 2025 02:19 | ||
| Last Modified: | 02 Dec 2025 02:19 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31416 |
Actions (login required)
 |
View Item |