%D 2026
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%L universitasamikomyogyakarta33191
%A Andhika Pradana Byantara Ferdiananda
%X Industri peternakan ayam memiliki peran penting dalam mendukung
ketahanan pangan di Indonesia, terutama sebagai sumber utama protein hewani.
Namun, sektor ini menghadapi tantangan serius berupa tingginya tingkat
penyebaran penyakit unggas seperti Coccidiosis, New Castle Disease (NCD), dan
Salmonella. Penyakit-penyakit tersebut dapat menyebabkan kematian massal pada
unggas, menurunkan produktivitas dan menimbulkan kerugian ekonomi yang
besar. Proses diagnosis penyakit unggas yang masih banyak dilakukan secara
manual membutuhkan keahliuan khusus dan waktu yang relatif lama, sehingga
berisiko menghambat deteksi dini dan penanganan yang cepat.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit
unggas berbasis citra menggunakan pendekatan deep learning dengan arsitektur
Vision Transformer (ViT). Vision Transformer dipilih karena kemampuannya
dalam menangkap hubungan global antar bagian citra melalui mekanisme selfattention.
Untuk
meningkatkan
kualitas
citra,
diterapkan
metode
Contrast
Limited

Adaptive

Histogram Equalization (CLAHE) sebagai tahap pra-pemrosesan.
Peneltian ini dilakukan dengan bebebarapa skenario, yaitu tanpa CLAHE, CLAHE
penuh pada channel RGB, dan CLAHE pada komponen luminance, guna
menganalisis pengaruh peningkatan kontras terhadap kinerja model.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Vision Transformer mampu
mencapai akurasi klasifikasi di atas 97% pada seluruh skenario pengujian. Namun,
penerapan CLAHE tidak memberika peningkatan performa yang signifikan
dibanginkan penggunaan citra asli. Penelitian ini berkontribusi dalam penerapan
Vision Transformer untuk deteksi penyakit unggas secara otomatis dan dapat
dimanfaatkan oleh peternak, praktisi kesehatan hewan, serta peneliti sebagai sistem
pendukung pengambilan keputusan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk
menggunakan dataset yang lebih beragam dan kondisi pencahayaan yang lebih
ekstrem.
%K Vision Transformers, CLAHE, penyakit unggas, klasifikasi citra, deep
learning,  poultry disease, image classification.
%T KLASIFIKASI PENYAKIT PADA UNGGAS AYAM BERBASIS
CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA CLAHE VISION
TRANSFORMERS